14、Puppet资源管理与数据分离:从覆盖参数到Hiera应用

Puppet资源管理与数据分离:从覆盖参数到Hiera应用

1. 覆盖资源参数

在资源管理中,导出和虚拟资源通常只需声明一次,之后可在不同上下文中收集。不过,有时资源的中央定义无法在所有节点上安全实现。例如用户资源,为确保网络中用户账户的一致性,通常需要管理分配给每个账户的用户ID。虽然LDAP或类似目录服务可解决此问题,但并非所有站点都适用。

即便大多数机器上的账户能使用指定ID,仍可能存在例外情况。一些旧机器可能已将某些ID用于其他用途,难以更改,若在这些机器上创建具有相同ID的用户,操作将会失败。允许重复ID虽能创建账户,但并非解决之道,因为重复ID通常不可取。

Puppet提供了一种便捷方式来处理此类例外。若要为用户 felix 分配非标准的UID 2066,可通过属性值规范实现资源:

User<| title == 'felix' |> {
    uid => '2066'
}

你可以传递适用于该资源类型的任何属性、参数或元参数。通过这种方式指定的值是最终值,不可再次覆盖。

此语言特性功能强大,覆盖操作不仅适用于虚拟和导出资源,还能在清单的任何位置覆盖任何资源,从而实现一些出色的构造和快捷方式。

以之前创建的Cacti模块为例,该模块声明了一个包资源以确保软件安装,并指定了 ensure => installed 。若模块用户希望Puppet保持包的更新,此设置并不合适。虽然为模块类添加参数可让用户选择包和其他资源的

(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值