9、混合特征提取与分类方法在人脸识别及手势识别中的应用

混合特征提取与分类方法在人脸识别及手势识别中的应用

人脸识别性能评估

在人脸识别领域，为了测试不同姿态和光照条件下的性能，进行了一系列实验。

姿态变化实验

为测试姿态变化下的性能，使用了不同的训练集和测试集进行实验。首先，将分类器训练为识别姿态变化最大为 ±10° 的人脸图像，然后测试识别姿态为 ±20°、±30°、±40° 和 ±60° 的人脸图像。在另一个实验中，仅使用正面人脸图像的特征训练分类器，然后对姿态为 ±20°、±30° 和 ±45° 的人脸图像进行测试。

实验数据集	方法	训练	测试	OC - LBP + HOG - GA - SVM	GFZM - GA - SVM
		1,2,7 (±10°)	1,2,3,7,8 (±20°)	99	99.6
		1,2,7 (±10°)	1,2,3,4,7,8,9 (±30°)	91.1	92.4