基于计算经济学的网格资源分配与控制及APST参数扫描应用
在当今的科技领域,计算网格作为一种集成了计算机、网络、在线仪器或存储档案等大量资源的平台,正逐渐成为运行大规模、资源密集型应用的热门选择。然而,要实现对这些网格资源的有效访问、发现、监控和聚合,面临着诸多挑战。为此,人们投入了大量精力来开发中间件技术,以建立网格软件基础设施(GSI)。不过,这些中间件提供的API和访问方法往往过于复杂,普通用户难以使用,因此需要更简单的抽象和工具来帮助用户部署应用。
基于计算经济学的网格资源分配
在网格资源分配方面,基于计算经济学的方法为我们提供了新的思路。通过将系统按照经济原则进行构建,我们可以运用经济学的大量研究成果来分析和预测网格行为。但在此过程中,需要深入理解资源分配决策背后的基本假设。
- 不同定价协议的特点
- 拍卖系统 :拍卖系统因其易于实现且对单个市场参与者的影响易于理解而受到欢迎。然而,从全局角度进行分析却颇具难度,而且在使用一些最优公式(如组合拍卖)时,会面临需要解决NP完全问题的困境。
- 商品市场 :商品市场则具有稳定性等吸引人的全局特性,但在微观经济层面可能会牺牲一些有用的特性,如激励兼容性。
为了说明这些问题,我们以G - commerce为例,它是一套可实现的策略和机制,用于控制计算网格环境中的资源分配。通过模拟消费者和生产者,我们研究了商品市场和拍卖作为定价方式的效果。在相似条件下,我们对整体价格稳定性、市场均衡、生产者效率
计算经济学驱动的网格资源分配与APST应用
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