68、网格编程模型:当前工具、问题与方向

网格编程模型:当前工具、问题与方向

在当今的计算领域,网格计算为分布式应用的开发和部署提供了强大的支持。本文将详细介绍多种网格编程模型、工具以及相关的高级编程支持技术。

1. 远程过程调用(RPC)相关模型
  • GridRPC :GridRPC 是网络服务概念的直接扩展。所有使用函数句柄的 RPC 调用将在句柄指定的服务器上执行,特定的(非阻塞)RPC 调用由会话 ID 表示,会话 ID 可用于检查调用状态、等待完成、取消调用或检查返回的错误代码。与其他分布式计算方法(如 CORBA)相比,GridRPC 仅使用服务器端的 IDL 管理,使得部署和维护更加容易。此外,还有其他基于 XML over HTTP 的 RPC 机制,如 SOAP 和 XML - RPC,但它们目前对科学数据的支持有限且编码成本较高。GridRPC 也可以基于开放网格服务架构(OGSA)实现。
  • Java RMI :Java 远程方法调用(RMI)使程序员能够创建分布式 Java 应用程序,在不同的 Java 虚拟机上调用远程 Java 对象的方法。RMI 继承了基本的 RPC 设计,但具有独特的特性,如真正的面向对象、支持 Java 程序的所有数据类型以及垃圾回收机制。这些特性使得调用者和被调用者之间能够清晰分离,便于分布式系统的开发和维护,为网格计算提供了高级编程接口。
2. 混合模型

网格计算的本质是使各种主机可用于网格应用程序,因此一些应用程序需要在共享地址空间内多线程运行,同时在不同机器之间传递数据和控制。为解决这一问题,开发了多种编程模型。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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