20、生产网格的实施:构建科学与商业的新计算基础设施

生产网格的实施:构建科学与商业的新计算基础设施

1. 项目资助与关键人物

在网格计算的发展中,多个项目获得了重要资助。NASA的信息动力网格(IPG)工作由NASA的航空航天企业、计算、信息和通信技术(CICT)计划资助,Eugene Tu、Jerry Yan和Cathy Schulbach担任NASA项目管理人员。美国能源部科学网格(DOE Science Grid)工作则由美国能源部科学办公室、高级科学计算研究办公室、数学、信息和计算科学部门资助,Walt Polansky领导该项目办公室,Mary Anne Scott是网格项目经理,George Seweryniak是ESnet项目经理。

同时,美国国家科学基金会虽未直接资助NASA或DOE的网格工作,但通过Alan Blatecky资助的工作,为网格提供了重要支持,如NSF中间件倡议。

众多软件项目的智力领袖也为IPG和DOE科学网格奠定了基础。Globus团队由芝加哥大学和阿贡国家实验室的Ian Foster以及南加州大学信息科学研究所的Carl Kesselman领导;圣地亚哥超级计算机中心的Reagan Moore领导SRB/MCAT团队;威斯康星大学麦迪逊分校的Miron Livny领导Condor项目。特别值得一提的是Bill Feiereisen,他作为NASA HPCC项目经理构思了信息动力网格,并创造了“Grid”这一术语,在项目成功过程中提供了坚定支持。

行业也做出了重要贡献,计算系统制造商对Globus Toolkit等网格工具的支持尤为关键,如IBM对SP/AIX超级计算机上Globus的支持以及富士通对其VPP系列超级计算机上Globus的支持。

2. 主
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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