1、深入了解 Android 中的 Linux 访问控制

深入了解 Android 中的 Linux 访问控制

1. Android 系统组成与访问控制起点

Android 操作系统由两个不同的部分组成。第一部分是从主线 Linux 内核派生而来的,它与 Linux 几乎有相同的特性。第二部分是用户空间部分,这部分是非常定制化且特定于 Android 的。由于 Linux 内核是这个系统的基础,并且负责大部分的访问控制决策,因此从这里开始详细了解 Android 是合乎逻辑的。

1.1 本章内容概述

在这部分内容中,我们将进行以下几个方面的探讨:
- 研究自主访问控制(Discretionary Access Control,DAC)的基础知识。
- 介绍 Linux 权限标志和功能。
- 在验证访问策略时跟踪系统调用。
- 阐述更强大的访问控制技术的必要性。
- 讨论利用自主访问控制问题的 Android 漏洞。

2. 自主访问控制(DAC)基础

Linux 默认且常见的访问控制机制是自主访问控制(DAC)。这意味着对一个对象的访问权限由其创建者/所有者自行决定。

2.1 系统调用时的权限检查

在 Linux 中,当一个进程调用大多数系统调用时,会执行权限检查。例如,一个进程想要打开一个文件,会调用 open() 系统调用。当这个系统调用被调用时,会进行上下文切换,操作系统代码会被执行。操作系统能够决定是否应该将文件描述符返回给请求进程。在这个决策过程中,操作系统会检查请求进程和它想要获取文件描述符的目标文件的访问权限。根据权限检查是否通过,要么返回文件描述符,要么

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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