分布式计算模型与电路下界算法方法研究
分布式计算模型相关内容
在分布式计算领域,对于数据流、控制流和工作流的模型设计,可具备适当程度的冗余性。然而,通常不能假定每个逻辑函数都能由任意硬件/设备、在任意节点/位置或由任意代理/人员执行。所以,某些转换可能存在额外约束,这些约束可作为其条件的一部分。
将高级模型自动映射到可直接实现的低级模型,这是面向分馏系统基于模型设计的第一步。高级工作流模型具有明确的语义,可使用许多现有的Petri网工具进行分析或验证,也可通过映射到其他形式体系(如重写逻辑)来实现,重写逻辑在Maude系统中得以实现。如此一来,便能够在较高的抽象层面进行结构分析、可达性和死锁分析,以及更广泛的时态逻辑属性的模型检查。
Petri网相关的研究工作丰富多样。C. A. Petri一直关注分布式系统的恰当建模,涵盖信息处理系统、组织工作流以及物理过程等。他的部分研究致力于对某些类别的Petri网进行公理化,并研究其因果结构。为提升抽象层次,人们提出了各种高级网,如彩色网和代数网,它们可视为经典Petri网的紧凑表示。由于Petri网的强大表达能力,其在分布式算法建模中的恰当运用仍是重要关注点。此外,还研究了多种扩展,例如带测试/读弧的Petri网,它在生物系统建模中被发现具有重要作用,生物系统是高度分布式和分馏系统的现实例子。本文引入的单调和偏序网系统,是对Petri网表达能力进行控制的基础尝试,它仅使用读弧访问令牌,并允许通过偏序替换令牌,核心思想是摒弃将资源视为原子对象的概念,以确保大规模定义明确的模型能实现完全分布式(实际上是分馏式)的实现。
Petri网还用于支持嵌入式软件的基于模型设计,并且已经开发了多种Petri网的分布式执行方法,但与本
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