42、智能设备应用与卷积神经网络基础概念解析

智能设备应用与卷积神经网络基础概念解析

智能设备在农业领域的应用

在农业领域，智能设备正发挥着越来越重要的作用。例如，红外摄像机被广泛应用于农场，帮助农民监测和调试灌溉系统，管理农场的水流。目前，农场主要使用两种类型的无人机：Ag360农业无人机和EBeeSQ农业无人机。

印度农业的现状与挑战

印度是一个人口超过十亿的国家，农业是其经济的支柱，超过40%的劳动力从事农业相关工作。然而，农业对2.3万亿美元经济的贡献仅占GDP的16%。与世界其他发达国家相比，印度农业落后，缺乏技术进步，也缺乏制度关注和支持。银行不愿向农民贷款，政府制定的农民计划缺乏有效实施，农民无法真正受益。此外，印度农业还面临着诸多灾害，如不可预测的季风、地下水位下降、气候变化、缺乏适当的仓储设施、不公平的定价以及对中间商的依赖等。

为了平衡日益增长的人口带来的供需关系，印度农业急需进步。引入现代技术，取代传统、低效和耗时的农业实践，可以显著提高农业生产效率。

“数字印度”运动与大数据带来的农业变革

印度政府在总理纳伦德拉·莫迪的领导下发起了“数字印度”运动，旨在使印度成为技术先进的国家。该倡议包括将农村地区连接到高速互联网网络的计划，由三个核心部分组成：开发安全稳定的数字基础设施、以数字化方式提供政府服务以及普及数字素养。

大数据这一革命性技术正在印度农业领域掀起波澜。除了大公司，一些初创公司也开始将大数据应用于农业。据NASSCOM报告，印度约有40家初创公司涉足智能农业。

新兴农业科技公司

• Satsure ：作为印度新兴的初