8、子宫肌电信号双谱分析与信息科学技术在学术图书馆的应用

子宫肌电信号双谱分析与信息科学技术在学术图书馆的应用

子宫肌电信号双谱分析用于早产预测

在当今时代，物联网（IoT）深刻改变了人类社会生活，连接着各种设备与网络，预计到2020年将有超500亿个物体接入互联网。在这样的环境中，天线及其在设备上的尺寸和放置位置，对不同频率范围（从音频到射频）物体间的通信起着关键作用。

早产是导致婴儿发病和死亡的主要原因，若能提前预测早产，就有可能进行适当治疗。肌电图是一种从孕妇腹部表面获取子宫电活动的无创且准确的技术。传统的功率谱分析只能测量功率随频率的分布，无法获取相位信息，且假定信号来自线性过程，忽略了信号各分量间可能存在的相位耦合等非线性关系。而双谱分析则是一种能测量信号分量间相位耦合程度的信号处理方法。

本次研究的主要目标是通过对子宫肌电信号进行双谱分析来预测早产。研究使用了Physionet记录的38例早产和38例足月分娩的信号数据，并采用两种分类器来区分早产和足月分娩。

1. 材料与方法

   • 数据获取 ：研究使用了Term Preterm Electro - hysterogram数据库（TPEHG DB）中的Physionet数据库。数据采集于1997 - 2005年，来自斯洛文尼亚卢布尔雅那医疗中心妇产科。记录时长为30分钟，有三个通道，通过四个AgCl2电极从孕妇腹部表面采集，采样频率为20 Hz。电极对称放置在肚脐上方，两排间距7 cm。随机选取38例早产和38例足月分娩的记录，每个记录按窗口大小1200进行分段，并分别以75%重叠、50%重叠和无重叠的方式进行分析。