人工智能技术:从评估到应用的全面解析
1. 人工智能评估与数据需求
1.1 评估指标
不同类型的人工智能有着不同的评估指标:
- 对话式AI :评估指标通常围绕理解和响应准确性、用户满意度以及生成响应的流畅性。
- 生成式AI :像生成对抗网络(GANs)这类模型的评估指标具有挑战性,可能需要结合定量指标和人类判断来评估生成内容的质量。
1.2 数据需求
- 对话式AI :通常需要对话数据,包括人与人之间或人与机器人之间的对话。
- 生成式AI :需要大量该AI要生成的内容类型的数据集,如图像、文本和音乐等。
1.3 对话式AI与生成式AI的区别
| 类型 | 主要目标 | 应用场景 | 方法 |
|---|---|---|---|
| 对话式AI | 与用户进行交互式通信 | 聊天机器人等 | 注重对话逻辑和交互性 |
| 生成式AI | 生成新的原创内容 | 图像生成、文本创作等 | 学习数据分布并创造新输出 |
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