50、表格视图分区与可变行高的实现

表格视图分区与可变行高的实现

1. 表格视图分区

1.1 分区的原因

将表格数据分组为多个分区有以下几个原因:
- 想在表格视图中将表格单元格聚类成组。
- 想在表格视图中显示分区标题(或页脚,或两者都显示)。
- 想通过索引使表格视图的导航更轻松。
- 想便于重新排列表格视图内容的整个部分。

1.2 分区的数据结构

具有分区的表格在其数据模型的构建和架构方面可能需要一些规划。为了回答三个关键问题(有多少个分区、给定分区有多少行、获取指定行的数据),通常需要一个两级的数据结构。一个标准的最小方法是使用分区数组,每个分区包含一个行数据数组,示例代码如下:

struct Row {
    // properties pertaining to each row
}
struct Section {
    // properties pertaining to each section
    var rowData : [Row]
}
var sections = [Section]() // data model

此时,三个关键问题的答案如下:
- 分区数量: self.sections.count
- 指定分区的行数: self.sections[section].rowData.count
- 在 tableView(_:cellForRowAt:) 方法中获取行数

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的校研究生、科研人员及电力业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进深化研究。
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