12、R语言中变量与观测值的选择方法详解

R语言中变量与观测值的选择方法详解

1. 变量选择方法

1.1 基础选择方法对比

在R语言中，选择变量有多种方式。例如，使用 subset 函数选择变量是一种较好的方式，如：

summary(
  subset(mydata, select=c(q1,q2) ) # Good.
)

而下面这种方式则不同：

summary( c(mydata$q1,mydata$q2) ) # Not good.

它会在分析前将两个向量合并成一个长向量。虽然 subset 函数的独特语法可能会让一些R用户感到困扰，但它的实用性远超其怪异之处。

1.2 使用列表索引选择变量

数据框也可以看作是一个列表，列表的组件是构成数据框列的向量。可以使用两个方括号内的索引值来引用列表的这些组件。例如，选择第三个变量可以使用：

summary( mydata[[3]] )

不过，冒号运算符不能用于提取第3到第6个变量，如下代码：

mydata[[3:6]]
# Will NOT get variables 3 through 6.

1.3 从变量名生成索引

可以使用冒号运