2、R语言：从入门到精通——与Stata的对比及应用指南

R语言：从入门到精通——与Stata的对比及应用指南

1. R语言概述

R是一个强大且灵活的研究计算环境，由Ross Ihaka、Robert Gentleman（“R”之名由此而来）、R核心开发团队以及众多志愿者共同开发。它提供了比其他软件更广泛的分析和图形命令，而且完全免费，这极大地改变了研究软件的格局。

R是S语言的变体，S语言由John Chambers、Rick Becker等人在贝尔实验室开发。美国计算机协会授予John Chambers软件系统奖，并评价S语言“将永远改变人们分析、可视化和处理数据的方式”，是“一个优雅、广泛接受且持久的软件系统，具有概念完整性”。原始的S语言现在仍以Tibco Spotfire S+的形式商业可用，大多数用S语言编写的程序都能在R中运行。

虽然Stata软件尚未将R的接口集成到其软件中，但用户已经发布了在Stata环境中使用R的程序，预计未来会有更多相关功能出现。在后续的内容中，我们会将R的各个方面与Stata进行比较和对比，很多主题最后会给出在这两种软件中实现几乎相同功能的示例程序。一般来说，R程序比类似的Stata代码更长，这通常是因为R函数比Stata命令更具体。

2. R与Stata的相似之处

R和Stata作为两款优秀的研究计算环境，具有许多出色的共同特征：
- 丰富的编程语言 ：两者都包含丰富的编程语言，用于编写新的分析方法，而不仅仅是一组预编写的命令。
- 广泛的分析命令 ：都有大量用各自语言编写的分析命令。
- 开放的命令代码 ：R