15、基于草图密度控制的草图图像风格迁移与高光谱图像异常检测

基于草图密度控制的草图图像风格迁移与高光谱图像异常检测

在图像处理领域，草图图像风格迁移和高光谱图像异常检测是两个重要的研究方向。本文将分别介绍基于草图密度控制的草图图像风格迁移方法，以及用于高光谱图像异常检测的轻量级变分自编码器（VAE - AD）。

基于草图密度控制的草图图像风格迁移

草图图像风格迁移旨在将一种图像风格应用到草图图像上，生成具有特定风格的艺术图像。

• 不同级别草图图像生成 ：
  • 不同级别的草图图像具有不同的特征。低级别草图主要是物体的轮廓，通常没有特别明显的纹理信息；而其他级别的草图图像则期望同时包含物体的轮廓和特定的纹理细节。
  • 为了生成不同级别的草图图像，使用了一系列Photoshop操作。为了使不同级别的草图看起来同源，进一步使用草图简化方法，去除不同方法特有的笔触信息，然后通过相邻级别草图图像相减，确保低级别的草图图像不包含高级别草图图像中不存在的纹理细节。
• 实验设置 ：
  • 数据收集与处理 ：从“Best Artworks of All Time”数据集中收集了1500张图像，按照9:1的比例将其分为训练集和测试集。所有图像都被调整为256×256的大小，而不考虑原始的纵横比。
  • 模型训练 ：采用Adam优化器，学习率设置为0.0005，批量大小为8，网络训练160,000次迭代。