本文介绍了如何通过QQ图来验证数据序列是否符合正态分布。通过计算样本均值和标准差，确定分位数，并与正态分布表对比，绘制Q-Q图。在例子中，数据点在Q-Q图上均匀分布且落在接受区间内，表明该数据序列大致服从正态分布。此外，还提到了使用R语言进行绘图验证的方法。
一、问题：
检验一序列是否服从正态分布
序列为X = {x1,x2...xN}
二、QQ图验证法：
1、将原序列按开序重新排列
x1<x2<...xi...<xN
2、计算QQ序列：
（1）、样本均值和标准差
（2）、分位数：
（3）、通过正态分布表可以查得 ti对应的分位数Q'，计算如下：
3、画出QQ图：
即Q--Q'图，与y = x线进行比较，若基本吻合则原序列服从正态分布，若相差较大则不服从正态分布。
4、接受区间：
采用Michael拟合优度检验方法给出QQ图的接受区间。
Michael 拟合优度统计量：
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
