一道有趣的算法题

动态规划问题系列---扔玻璃珠 题目 某幢大楼有100层。你手里有两颗一模一样的玻璃珠。当你拿着玻璃珠在某一层往下扔的时候,一定会有两个结果,玻璃珠碎了或者没碎。这幢大楼有个临界楼层。低于它的楼层,往下扔玻璃珠,玻璃珠不会碎,等于或高于它的楼层,扔下玻璃珠,玻璃珠一定会碎。玻璃珠碎了就不能再扔。现在让你设计一种方式,使得在该方式下,最坏的情况扔的次数比其他任何方式最坏的次数都少。也就是设计一种最有效的方式。分析 1)最笨的办法 阅读详情

日前在网上看到一道算法题。颇有意思,也细细的研究一番。现将该题发布于此,和各位交流一下。同时,本文也是笔者首次使用Office2007的博客功能,看看效果怎么样。

某幢大楼有100层。你手里有两颗一模一样的玻璃珠。当你拿着玻璃珠在某一层往下扔的时候,一定会有两个结果,玻璃珠碎了或者没碎。这幢大楼有个临界楼层。低于它的楼层,往下扔玻璃珠,玻璃珠不会碎,等于或高于它的楼层,扔下玻璃珠,玻璃珠一定会碎。玻璃珠碎了就不能再扔。现在让你设计一种方式,使得在该方式下,最坏的情况扔的次数比其他任何方式最坏的次数都少。也就是设计一种最有效的方式。

例如:有这样一种方式,第一次选择在60层扔,若碎了,说明临界点在60层及以下楼层,这时只有一颗珠子,剩下的只能是从第一层,一层一层往上实验,最坏的情况,要实验59次,加上之前的第一次,一共60次。若没碎,则只要从61层往上试即可,最多只要试40次,加上之前一共需41次。两种情况取最多的那种。故这种方式最坏的情况要试60次。

那该如何设计方式呢?

零基础实战:YOLO检测头自定义替换全攻略 本文为零基础用户提供了YOLO检测头自定义替换的完整实战指南。通过将检测头比作汽车的“方向盘”,文章详细阐述了为何需要替换、如何寻找和集成新检测头模块、修改配置文件以及最终训练验证的全过程,旨在帮助用户针对特定任务(如小目标检测)提升模型性能。 阅读详情

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