话不多说:
先亮出今天有趣的题目

这个题其实比较简单的就是他只是把比目标值大的数字转化,比目标值小的数字是不用转换的,咱们也是很快就能想到使用二分查找来解答此题
- 如果是存在单调递增或递减, 需要搜索最优解, 需要考虑二分法实现。
这是我对于二分查找的理解
典型二分法题型,题目难点在于结果的确认。
1.首先确定上下限分别为1和max(arr)
2.然后二分选择不同的中值,会产生大于等于或小于target的结果。
3.如果大于等于,则说明中值选大了,需要减小;否则需要增加。
4.题目难点在于结果的确认,二分产生的结果是大于等于target的值ll,而ll-1是否差值更小,需要重新计算确认。
5.最终重新计算确认ll或者ll-1哪个差值更小,为最终结果。
int calcSum(int *arr, int arrSize, int threhold) {
int i;
int sum = 0;
for (i = 0; i < arrSize; i++) {
sum += fmin(arr[i], threhold);
}
return sum;
}
int findBestValue(int* arr, int arrSize, int target){
int l = 0;
int r = 1;
int i, m, sum, sum1, sum2;
for (i = 0; i < arrSize; i++) {
r = fmax(r, arr[i]);
}
while (l < r) {
m = (r - l) / 2 + l;
sum = calcSum(arr, arrSize, m);
if (sum >= target) {
r = m;
} else {
l = m + 1;
}
}
sum1 = calcSum(arr, arrSize, l);
sum2 = calcSum(arr, arrSize, l - 1);
if (sum1 - target < target - sum2) {
return l;
}
return l - 1;
}
最后也是把代码展示出来。
本文讲解如何利用二分查找算法解决一个简单问题,即找出数组中满足条件的最接近目标值但不超过目标值的数字,通过递归调整中值并验证结果,最终提供findBestValue函数实例。
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