pyTorch常用工具包

一、torchvision包

torchvision包，是服务于PyTorch深度学习框架的，主要用来构建计算机视觉模型。
torchvision.datasets:一些加载数据的函数及常用的数据集接口；
torchvision.models：包含常用的模型结构（含预训练模型），例如AlexNet、VGG、ResNet等；
torchvision.transforms：常用的图片转换，例如裁剪、旋转等；
torchvision.utils：其他的一些有用的方法
下载数据集：

trans = transforms.ToTensor()  # 该实例将图像数据从PIL类型变换成32位浮点数
mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST(root