win11+rtx3060ti+tensorflow安装

最新推荐文章于 2025-04-12 19:36:56 发布
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分类专栏： python学习 文章标签： tensorflow python 深度学习
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win11+rtx3060ti+tensorflow安装

一、查看rtx3060ti对应的cuda版本

1、打开英伟达控制面板

开始菜单，搜索英伟达控制面板，帮助—系统信息，组件，查看cuda版本
在这里插入图片描述
由以上图片可以看出，本机当前cuda11.6

二、安装cuda

1、进入cuda官网

cuda 官网： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
选择对应的cuda版本，并下载！
在这里插入图片描述
如本机，选择windows，x86_64 (64位)，version11,exe(local),先下载到本地，再安装

2、安装cuda

解压，双击安装

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Tensorflow是当前主流的深度学习框架，是深度学习方向从业者和研究生的生产力工具，我在本科参加学科竞赛期间曾经安装过tensorflow1.12版本和对应的keras2.2版本，相对来说，keras提供了较多调用tensorflow的API，这极大地减轻了工作量，而新版的tensorflow2.0及以上版本自带keras，无需再另外安装。
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查看Python与TensorFlow对应版本 安装GPU版本的TensorFlow的时候，我们需要考虑的一个问题是Python版本与TensorFlow版本的对应关系，可以参考下面这个链接： Python对应TensorFlow CPU版本 GPU版本 查看显卡驱动对应的CUDA版本并且下载安装 打开NVIDIA控制面板：鼠标在桌面右键单击=>NVIDIA控制面板 我这里显示的驱动程序版本为：472.39 电脑系统自动预装的CUDA版本是：11.4 可以到官网查看这个驱动对应的CUDA版本：
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一、写在前面： 本来一直用的tensorflow2.3，换了新电脑就原样装的，但是怎么都调用不了GPU，2.3版本的安装大家可以参考：(37条消息) TensorFlow2.3（gpu）的安装简易教程及注意问题_qq_41876119的博客-优快云博客 因为之前经受过很多折磨，所以比较快的想到可能是显卡，tensorflow，cuda的适配问题，事实证明确实，所以大家如果之后遇到类似的问题在比较确认自己安装流程没有问题的情况下，优先考虑这个问题。 二、安装步骤： 电脑配置：cpu：11400H；.
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