以笔为剑的唐吉坷德

CNN卷积神经网络 http://blog.youkuaiyun.com/u013082989/article/details/53695306   TensorFlow7: 基于RNN生成古诗词 http://blog.youkuaiyun.com/u014365862/article/details/53868544CNN卷积神经网络 http://blog.youkuaiyun.com/u01436

为了更加方便地进行深度学习开发，我们将一些常用的操作，比如“卷积-标准化-激活函数”这样的层级结构写成一个函数调用，更加方便我们进行开发。1 CkCk是“convolution—normal—leaky_relu”的层级结构。函数定义为：Ck(input,k_size=3,k, slope=0.2, stride=2, reuse=False, norm='instance', is_...

最近在毕业设计中涉及了有关消除图像清晰度的实验，需要一些指标来进行实验结果的评估。刚好网上有个总结的非常好的博客（见参考文献[1]），但没有实现方法。因此，我将在我的博客中用Python实现。评估方法实现所有函数的具体说明都在参考文献[1]里，这里不做过多的赘述，只讨论实现。1 Brenner 梯度函数参考文献[1] 图像清晰度的评价指标...

概念马尔可夫判别器是判别模型的一种。基于CNN的分类模型有很多种，很多网络都是在最后引入了一个全连接层，然后将判别的结果输出（输出结点）。马尔可夫判别器则是不一样，直观来看，它完全由卷积层构成，最后输出的是一个n*n的矩阵，最后取输出矩阵的均值作为True/False的输出。事实上，输出矩阵中的每一个输出，代表着原图中一个感受野，对应了原图的一片（patch），而具有这样结构的GAN被称为...

1 tf.reduce_meanf.reduce_mean(input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=None)实际就是直接求平均值。比如有个矩阵：x =[[1, 2, 3][4, 5, 6]]则当：mean_none = tf.reduce_mean(x)mean_0 = ...

代码地址：https://github.com/vanhuyz/CycleGAN-TensorFlow这是Van Huy巨佬的代码，做一个学习巨佬CycleGAN代码的小笔记。CycleGAN的一个巨大的优点就是不需要X和Y两个域（相互转化的两个域）有一一对应的关系。总体代码笔记整体来看，...

迁移变换以CycleGAN为例，迁移就是从一个域迁移到另一个域。比如：斑马到马；与CycleGAN很有关系的两个兄弟DualGAN和DiscoGAN；CycleGAN的历史渊源阶段一：cGAN，条件是标注信息；阶段二：pix2pix，条件是图片信息；阶段三：CycleGAN，条件是图片信息；（难点在于没有ground truth）解决方法（灵感来源）： NLP中从英文翻译为法文，...

1，GAN：生成式对抗网络，在2014年提出的一种无监督深度学习模型。2，GAN模型组成：生成模型G（Generative Model）和判别模型D（Discriminative Model）3，应用案例计算机视觉：生成图像、风格迁移、生成模型等。自然语言处理：对话系统、诗歌生成、机器翻译、中文分词、文本分类等。常用GAN：DCGAN、CGAN、InfoGAN、WGAN、VAGAN。...

基于分词标签的中文短文本相似度最近接触到了一些关于中文短文本相似度的算法，将它们总结在此：中文编辑距离基于词频的余弦相似度Python difflib1.0 在相似度算法之前的分词处理在比较两个字符串str1和str2之前，我们需要对它们进行分词处理，分词后变成两组标签（我认为分词后的标签具有原子性，不可再分），基于标签，我们可以很容易地进行两组数据的相似度比较。 优...

Tensoflow vgg网络fineturn(微调)github地址：vgg-fineturn微调是只训练vgg最后的全连接层，可以在很短的时间让模型收敛，不需要很大的数据集就可以让准确度变得很高。预先准备：python3tensorflowvgg16.npy文件官方地址, 百度云下载 百度云密码：4wvq将vgg16.npy文件放入vgg_finturning目录下...

Tensorflow object detection API是基于tensorflow的开源框架，可以用于搭建、训练、使用object detection服务。github传送门object_detection隶属于Tensorflow models下的research，在下载object_detection的同时，建议下载整个models，有些包并不在object_detection中

深度学习、图像分类入门，从VGG16卷积神经网络开始 http://blog.youkuaiyun.com/errors_in_life/article/details/65950699tflearn实vgg16模型 http://www.mamicode.com/info-detail-1425243.html（VGG16的实现？）tflearn实现vgg15的github https://gith

为了更加方便地进行深度学习开发，我们将一些常用的操作，比如常用的优化器函数，更加方便我们进行开发。TenorTool：我设计的Tensorflow工具箱1 Adam优化器Adam_optimizer(loss,variables,starter_learning_rate = 0.0002,end_learning_rate = 0.0,start_decay_step = 100000...