图像清晰度评价指标（Python）

最近在毕业设计中涉及了有关增强图像清晰度的实验，需要一些指标来进行实验结果的评估。刚好网上有个总结的非常好的博客（见参考文献[1]），但没有实现方法。因此，我将在我的博客中用Python实现。

评估方法实现

所有函数的具体说明都在参考文献[1]里，这里不做过多的赘述，只讨论实现。
github：图像清晰度评估算法包（有示例）

1 Brenner 梯度函数

def brenner(img):
    '''
    :param img:narray 二维灰度图像
    :return: float 图像约清晰越大
    '''
    shape = np.shape(img)
    out = 0
    for x in range(0, shape[0]-2):
    	for y in range(0, shape[1]):
            out+=(int(img[x+2,y])-int(img[x,y]))**2
    return out

2 Laplacian梯度函数

def Laplacian(img):
    '''
    :param img:narray 二维灰度图像
    :return: float 图像约清晰越大
    '''
    return cv2.Laplacian(img,cv2.CV_64F).var()

3 SMD（灰度方差）

def SMD(img):
    '''
    :