推荐系统
文章平均质量分 92
一颗贪婪的星
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
推荐系统综述:初识推荐系统
目录 1. 引言 2. 发展历史 3. 研究现状 4.推荐方式和效果评估 4.1 评分预测 4.2 TopN推荐 5. 推荐算法 5.1 基于用户行为推荐 5.1.1基于用户的协同过滤(User-Based CF) 5.1.2基于物品的协同过滤(Item-Based CF) 5.1.3隐语义模型(Latent Factor Model) 5.2 基于内容推荐 ...原创 2018-06-26 11:58:42 · 55480 阅读 · 12 评论 -
基于用户的协同过滤算法在显式、隐式反馈数据中的评估比较
目录 一、问题描述 二、算法描述 三、评价指标 四、实验结果 五、总结 一、问题描述 实现基于用户的协同过滤(UserCF)算法,以TopN的推荐方式,分别在显式和隐式反馈数据集中进行评估和比较。 实验采用Grouplens团队提供的公开数据集Movielens-latest-small,包括671个用户对9125部电影的100004条评分,并将数据以6比2的比例随机分为训练集和测...原创 2018-06-26 17:02:22 · 8926 阅读 · 24 评论 -
推荐系统:矩阵分解(Matrix factorization)
目录 一、问题描述 二、算法概述 (一)BasicSVD (二)FunkSVD (三)Baseline estimates & Matrix factorization (四)Asymmetric-SVD (五)SVD++ 三、总结 一、问题描述 给定用户 - 物品评分矩阵(下文简称评分矩阵) 如下表所示: u/i 1 2 3 4 ......原创 2018-11-26 11:01:44 · 12602 阅读 · 2 评论
分享