SpringCloud 入门笔记（四）Ribbon客户端负载均衡器

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本文介绍如何使用Ribbon实现微服务间的负载均衡。通过配置文件和全局配置类两种方式，展示了如何设定不同的负载均衡策略，并以随机规则为例进行了测试验证。

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1 概述

在微服务架构的系统中，为防止单点故障，一个微服务通常会有多个实例，当服务间进行调用时，需要在多个服务实例间进行负载均衡，Ribbon即为一个常用的客户端负载均衡组件。

Ribbon提供了多种负载均衡规则，如：

RoundRobinRule：轮询规则，默认规则
AvailabilityFilteringRule：排除处于断路和并发连接数过大的服务，其余服务采用轮询规则
WeightedResponseTimeRule：根据平均响应时间计算权重
RetryRule：服务调用失败则进行重试，获得可用的服务
BestAvailableRule：选择可用且并发连接数最小的服务
RandomRule：随机选取服务

Feign中默认集成了Ribbon，上一篇中我们已经为user-ms集成了Feign，这一篇中，我们来对Ribbon进行一些简单的配置。

本篇中，拟采用一个user-ms实例作为服务调用者，两个role-ms实例作为服务提供者，在user-ms设置Ribbon负载均衡规则。

2 配置Ribbon

Ribbon的配置有多种方式，分别对应不同粒度的配置。

2.1 配置文件

在user-ms的application.yml配置文件中添加如下配置：

role-ms:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

表示 user-ms 在调用 role-ms 提供的服务时，使用随机均衡的规则，这样就可以实现服务级别的负载均衡。

2.2 全局配置类

在 SpringBoot 所在的包路径下创建一个 Ribbon 的配置类，如下：

@Configuration
public class RibbonConfig {
    @Bean
    public IRule ribbonRule() {
        return new RandomRule(); // 负载均衡规则改为随机
    }
}

user-ms启动时，SpringBoot会扫描到这个配置类，将RandomRule规则作为user-ms的全局负载均衡规则，无论user-ms访问哪个服务提供者都，都使用该负载均衡规则。

3 测试

启动role-ms:8801和role-ms:8802两个服务实例，通过user-ms访问role-ms服务，服务注册中心如下图所示：

在user-ms访问12次，负载均衡结果如下：

可见服务调用请求已经随机均衡至role-ms:8801和role-ms:8802两个实例中。

源码地址：https://github.com/GreedyStar/spring-cloud-demo