Elasticsearch tutorial (一) Elasticsearch简介

本文介绍了Elasticsearch,一个基于Lucene的全文搜索和分析引擎,详细阐述了其历史、功能及优点,包括分布式、横向可扩展性、分片机制和高可用性等特性。此外,还提及了Elasticsearch在Wikipedia、Stack Overflow、GitHub等实际应用案例。

1.ES定义

  1. Elasticsearch是一个基于Lucene库,且高度可扩展的全文搜索和分析引擎。
  2. Elasticsearch提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎。
  3. Elasticsearch是用Java开发的,并根据Apache License的条款作为开源发布。
  4. 基于RESTful web接口。

2.历史

  1. 2004年,Shay Banon创建了Elasticsearch的前身,称为Compass。
  2. Shay Banon于2010年2月发布了第一版Elasticsearch,重写Compass的大部分内容以“创建可扩展的搜索解决方案”。
  3. Elasticsearch BV成立于2012年,旨在为Elasticsearch及相关软件提供商业服务和产品。
  4. 2014年6月,该公司宣布在成立该公司仅18个月后,在C轮融资中筹集了7000万美元。该轮由New Enterprise Associates(NEA)领导。
  5. 2015年3月,Elasticsearch公司更名为Elastic。
  6. 2018年6月,Elastic申请首次公开募股,估值估计为15至30亿美元。
  7. 2018年10月5日,Elastic 在纽约证券交易所上市。

3.功能及优点

  1. 横向可扩展性:只需要增加一台服务器,做一点儿配置,启动一下Elasticsearch进程就可并入集群。
  2. 分片机制提供更好的分布性:同一个索引可以分成多个分片(sharding),这优点类似于HDFS的块机制,分而治之的方式可以提升处理效率。
  3. 高可用性:提供复制机制,一个分片可以设置0个或多个副本,即使某台服务器出现故障,集群仍可正常运行,并会把故障服务器上的数据复制恢复到其它可用节点上。
  4. 易用性:只需一条命令即可下载文件,然后很快就能搭建一个站内搜索引擎。

4. 应用

  1. Wikipedia使用Elasticsearch提供带有高亮片段的全文搜索。
  2. Stack Overflow使用Elasticsearch通过more-like-this接口查找相关问题与答案。
  3. GitHub使用Elasticsearch对1300多亿行的代码进行搜索查询。
  4. Galileo使用Elasticsearch对海量服务日志进行检索和查询。


>>  下一篇:Elasticsearch术语

参考 维基百科 《Elasticsearch技术解析与实战》

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值