java数据结构与算法刷题-----LeetCode153. 寻找旋转排序数组中的最小值

【中等】力扣算法题解析LeetCode153:寻找旋转排序数组中的最小值 题目要求在旋转后的升序数组中寻找最小元素,需设计O(log n)算法。核心思路是二分查找:比较中间元素与右边界,若nums[mid] < nums[right],最小值在左半部分(含mid);否则在右半部分(不含mid)。Java实现通过调整左右边界逐步缩小范围,最终重合点即为最小值。时间复杂度O(log n),空间复杂度O(1)。示例验证了算法的正确性,如输入[3,4,5,1,2]输出1。代码简洁高效,适合处理大规模数据。 阅读详情
java数据结构与算法刷题目录(剑指Offer、LeetCode、ACM)-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完):https://blog.youkuaiyun.com/grd_java/article/details/123063846

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二分查找

解题思路:时间复杂度O( l o g 2 n log_2n log2​n),空间复杂度O( 1 1 1)
  1. 题目的意思是,目前的数组,是一个升序序列旋转后的结果,我们还原后,返回整个序列最小的值即可
  2. 它这个旋转操作是什么?例如[1,2,3]旋转一次为[2,3,1],继续旋转一次为[3,1,2],再一次为[1,2,3]

我们发现就是将第一个元素旋转到后面,然后其它元素前移一位而已

  1. 则会出现一个很重要的信息,我们不断将前面较小的值,旋转到后面
  2. 也就是旋转后的数组分为两部分,[前移的A,旋转到后面的B],A部分每个值都>B的每个值。

例如[1,2,3,4,5]旋转两次为[3,4,5,1,2],我们发现B部分全部小于A部分,而且B部分的第一个值1就是最小值

  1. 所以我们二分查找时,如果mid落在A部分,而right在B部分,会出现nums[mid]>nums[right]的情况,此时我们要将mid移到A部分,让left = mid+1
  2. 而如果我们mid落在A部分,right也在A部分,会出现mid<=right的情况,所以需要到mid左边找,也就是right = mid
  3. 直到找到B部分的第一个元素为止
代码

在这里插入图片描述

class Solution {
    public int findMin(int[] nums) {
        int low = 0,high = nums.length - 1;
        while (low < high) {
            int mid = low + (high - low) / 2 ;//二分查找
            if (nums[mid] < nums[high]) {//如果当前mid比high小,说明处于后面的升序序列
                high = mid;//则去mid左边找
            } else {//如果mid>=high,说明处于前面的升序序列
                low = mid + 1;//从mid右边找
            }
        }
        return nums[low];
    }
}
Spring Boot 实现多图片上传并回显,涨姿势了~ 上传 Controller的代码非常简单,由于用了SpringMVC框架,所以直接用MultipartFile来接即可。由于是多图片上传所以用数组来接。此处应该注意参数名应该和<input>中的name值相对应: @RequestMapping("/pic") @ResponseBody publicResponseEntity<String>pic(MultipartFile[]pictures)throwsException{ ResponseEnti... 阅读详情

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ydenergy_殷志鹏
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