java数据结构与算法刷题-----LeetCode524. 通过删除字母匹配到字典里最长单词

java数据结构与算法刷题目录（剑指Offer、LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.youkuaiyun.com/grd_java/article/details/123063846

法一：双指针，具体看代码注释

class Solution {
    //1. s中删除任意个字符，从左到右，可以完全匹配字典中的某个值，就是我们要找的
    //2. 如果有多个我们要找的，返回最长的
    //3. 如果有多个长度相等的，返回较大的（字母序），通过A.compareTo(B)即可比较A是否比B大
    //4. compareTo有3种值，-1,0,1. -1表示A小于B。0表示相等，1表示A大于B
    public String findLongestWord(String s, List<String> dictionary) {
        String res = "";//最终结果字符串
        for(String item: dictionary){//遍历字典
            int left = 0, right = 0;//双指针，一个指向主字符串s，另一个指向字典中的值item
            while(left<item.length() && right<s.length()){//如果某一个遍历完，就结束
                if(item.charAt(left) == s.charAt(right)) left++;//若匹配成功，item进行下一个比较
                right ++;//无论如何s都需要向下遍历，因为我们可以删除任意个s中字符
            }
            if(left == item.length()){//如果item完全被匹配，就是我们要找的
                //然后判断是否比上一个符合条件的更长，或者长度相等
                if(item.length()>res.length() || //若它的长度更长，直接让res执行它
                    (item.length() == res.length() && item.compareTo(res) <0))//若长度相等，判断是否item字母序更小
                    res = item;
            }
        }
        return res;
    }
}

法二：动态规划(TODO)

1. DP数组及下标含义
2. 递推公式
3. dp数组初始化
4. 遍历顺序
5. dp数组打印

class Solution {
    public String findLongestWord(String s, List<String> dictionary) {
        int m = s.length();
        int[][] f = new int[m + 1][26];
        Arrays.fill(f[m], m);

        for (int i = m - 1; i >= 0; --i) {
            for (int j = 0; j < 26; ++j) {
                if (s.charAt(i) == (char) ('a' + j)) {
                    f[i][j] = i;
                } else {
                    f[i][j] = f[i + 1][j];
                }
            }
        }
        String res = "";
        for (String t : dictionary) {
            boolean match = true;
            int j = 0;
            for (int i = 0; i < t.length(); ++i) {
                if (f[j][t.charAt(i) - 'a'] == m) {
                    match = false;
                    break;
                }
                j = f[j][t.charAt(i) - 'a'] + 1;
            }
            if (match) {
                if (t.length() > res.length() ||  (t.length() == res.length() && t.compareTo(res) < 0)) {
                    res = t;
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

刷题一定要坚持，总结套路，不单单要把题做出来，要举一反三，也要参考别人的思路，学习别人解题的优点，找出你觉得可以优化的点。

1. 单链表解题思路：双指针、快慢指针、反转链表、预先指针

1. 双指针：对于单链表而言，可以方便的让我们遍历结点，并做一些额外的事
2. 快慢指针：常用于找链表中点，找循环链表的循环点，一般快指针每次移动两个结点，慢指针每次移动一个结点。
3. 反转链表：通常有些题，将链表反转后会更好做，一般选用三指针迭代法，递归的空间复杂度有点高
4. 预先指针：常用于找结点，比如找倒数第3个结点，那么定义两个指针，第一个指针先移动3个结点，然后两个指针一起遍历，当第一个指针遍历完成，第二个指针指向的结点就是要找的结点

2. 数组解题思路：双指针、三指针，下标标记

1. 双指针：多用于减少时间复杂度，快速遍历数组
2. 三指针：多用于二分查找，分为中间指针，左和右指针
3. 下标标记：常用于在数组范围内找东西，而不想使用额外的空间的情况，比如找数组长度为n，元素取值范围为[1,n]的数组中没有出现的数字，遍历每个元素，然后将对应下标位置的元素变为负数或者超出[1,n]范围的正数，最后没有发生变化的元素，就是缺少的值。