java数据结构与算法刷题-----LeetCode94:二叉树的中序遍历

【简单】力扣算法题解析LeetCode94:二叉树的中序遍历 本文介绍了二叉树中序遍历的迭代实现方法。通过使用栈模拟递归过程,算法首先将所有左子节点入栈,然后处理栈顶节点并转向右子树,确保按左-根-右顺序访问节点。Java代码中采用ArrayDeque作为栈结构,时间复杂度O(n),空间复杂度O(h)。该方法避免了递归的潜在栈溢出风险,适合处理深层树结构。文章包含示例说明、核心思路图解和完整可运行的Java代码实现,帮助读者直观理解迭代遍历过程。 阅读详情
java数据结构与算法刷题目录(剑指Offer、LeetCode、ACM)-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完):https://blog.youkuaiyun.com/grd_java/article/details/123063846

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  1. 思路分析
  1. 先遍历左子树
  2. 左子树遍历完,或者没有左子树,就开始遍历自己
  3. 然后遍历右子树
  1. 代码
    在这里插入图片描述
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();
    /** 递归
      先遍历左子树
      然后遍历自己
      然后遍历右子树
     */
    public List<Integer> inorderTraversal1(TreeNode root) {
        if(root == null) return list;
        //先左
        if(root.left != null) inorderTraversal(root.left);
        //然后自己
        list.add(root.val);
        //然后右子树
        if(root.right != null)inorderTraversal(root.right);
        return list;
    }
    /**
      迭代法
     */
     public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        //将递归的栈,人为显式的模拟出来
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        while(root != null || !stack.isEmpty()){
            while(root!=null){//先遍历左子树,进行入栈,直到没有左子树为止
                stack.push(root);
                root = root.left;
            }
            //然后出栈
            root = stack.pop();
            list.add(root.val);
            //遍历右子树
            root = root.right;
        }
        return list;
    }
}

刷题一定要坚持,总结套路,不单单要把题做出来,要举一反三,也要参考别人的思路,学习别人解题的优点,找出你觉得可以优化的点。

  1. 单链表解题思路:双指针、快慢指针、反转链表、预先指针
  1. 双指针:对于单链表而言,可以方便的让我们遍历结点,并做一些额外的事
  2. 快慢指针:常用于找链表中点,找循环链表的循环点,一般快指针每次移动两个结点,慢指针每次移动一个结点。
  3. 反转链表:通常有些题,将链表反转后会更好做,一般选用三指针迭代法,递归的空间复杂度有点高
  4. 预先指针:常用于找结点,比如找倒数第3个结点,那么定义两个指针,第一个指针先移动3个结点,然后两个指针一起遍历,当第一个指针遍历完成,第二个指针指向的结点就是要找的结点
  1. 数组解题思路:双指针、三指针,下标标记
  1. 双指针:多用于减少时间复杂度,快速遍历数组
  2. 三指针:多用于二分查找,分为中间指针,左和右指针
  3. 下标标记:常用于在数组范围内找东西,而不想使用额外的空间的情况,比如找数组长度为n,元素取值范围为[1,n]的数组中没有出现的数字,遍历每个元素,然后将对应下标位置的元素变为负数或者超出[1,n]范围的正数,最后没有发生变化的元素,就是缺少的值。
  1. 栈解题思路:倒着入栈,双栈
  1. 倒着入栈:适用于出栈时想让输出是正序的情况。比如字符串’abc’,如果倒着入栈,那么栈中元素是(c,b,a)。栈是先进后出,此时出栈,结果为abc。
  2. 双栈:适用于实现队列的先入先出效果。一个栈负责输入,另一个栈负责输出。
使用 Python 获取实时港股行情数据 在本教程中,你将学习如何通过 Infoway API 获取港股实时行情数据,具体以腾讯控股(0700.HK)和汇丰控股(0005.HK)为例,使用 Python 进行数据请求和解析。 阅读详情

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LeetCode-94. 二叉树的中序遍历(java)

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