15、人工神经网络原理与 LAMSTAR 网络在医疗诊断中的应用

人工神经网络原理与 LAMSTAR 网络在医疗诊断中的应用

1. 代码示例

在开始介绍 LAMSTAR 网络的应用之前，先来看一段代码：

x7 = zeros(6,6);
x7(:,4) = 1;
x8 = zeros(6,6);
x8(:,3:4) = 1;
xr1 = reshape(x1',1,36);
xr2 = reshape(x2',1,36);
xr3 = reshape(x3',1,36);
xr4 = reshape(x4',1,36);
xr5 = reshape(x5',1,36);
xr6 = reshape(x6',1,36);
xr7 = reshape(x7',1,36);
xr8 = reshape(x8',1,36);
t_pat = [xr1' xr2' xr3' xr4' xr5' xr6' xr7' xr8'];

这段代码主要是对矩阵进行初始化和重塑操作，为后续的分析做准备。

2. LAMSTAR 网络在医疗诊断中的应用

LAMSTAR 网络在医疗诊断领域有着广泛的应用，下面将详细介绍其在几个具体医疗诊断问题中的应用。

2.1 ESWL 医疗诊断问题

ESWL（体外冲击波碎石术）是一种治疗肾结石的方法，它将大的肾结石碎成小块，然后随尿液自然排出。然而，10% - 50% 的患者在手术后 1 - 4 年结石会复发，且由于分析变量众多，很难准确预测手术的成败。
- 输入数据 ：每个患者的输入数据被分为 16 个子词（类别），每个子词