14、基于空间网络Voronoi图的智能COVID - 19地理策略

基于空间网络Voronoi图的智能COVID - 19地理策略

1. 引言

疫情如同一场战争，人们面临死亡威胁，医护人员奋战在一线，各国当局也在加班加点加强对防护措施和强制卫生程序执行情况的管控。当一种新疾病在全球范围内传播时，就会被定义为大流行。过去，大流行多由动物流感病毒引发。21世纪，严重急性呼吸综合征冠状病毒（SARS）爆发，这是21世纪出现的第一种严重且具有传染性的疾病。如今，公共卫生问题，尤其是人口密集地区的病毒传播，变得尤为重要。新冠病毒（COVID - 19）是一种新的感染人类的病毒家族，它的传播导致疫情爆发，使全球三分之一以上的人口进入隔离状态，造成了卫生系统的饱和以及社会和经济的混乱。

在疫情期间，各国主管当局负责管理国家大流行性流感的风险，需按照世界卫生组织的建议制定或更新国家流感应对计划。同时，这场疫情也推动了科学研究，加速了对该病毒的了解以及治疗和预防手段的研发。2020年，许多数字技术得到发展，如使用深度学习的人工智能（AI）、结合5G的物联网（IoT）、大数据分析和区块链技术等。

为了有效开展紧急的病毒大流行管理行动，我们提出了一系列流程，涉及使用镶嵌/分区缓冲区类型或Voronoi类型的时空网络，以及复杂图的结构模式，来进行局部或全球范围的隔离/解封管理。

2. 材料和方法

2.1 地理信息系统与COVID - 19隔离/解封行动

在工作中，我们利用GIS软件的功能获取与城市相关的地理空间数据，包括交通网络、道路、医院、学校等，以及与COVID - 19相关的信息。这些数据按照通用的GIS数据模型存储在地理空间数据库中，以便进行组织、管理和联合使用。

为了进行隔