14、微服务的数据管理与治理

微服务的数据管理与治理

1. 微服务的数据管理

1.1 多语言持久化

在微服务架构中，采用去中心化的数据管理方式，能够根据具体用例选择最合适的持久化技术。不同的微服务可以根据需求使用不同类型的数据库，例如：
- 社交媒体应用的微服务可能使用关系型/SQL数据库来存储用户信息。
- 多媒体存储则基于NoSQL数据库。

1.2 缓存

缓存是微服务数据管理技术的重要组成部分，它对提高微服务的可用性、可扩展性和性能起着关键作用。具体操作如下：
- 业务实体缓存 ：在每个微服务级别，可以缓存该服务所操作的业务实体。通常这些业务实体（或对象）不经常变化，例如产品信息服务可以将产品名称和详细信息缓存起来，用于频繁的产品搜索。这种数据通常可以按需缓存，即首次从底层数据存储访问产品信息时进行缓存。
- 服务元数据缓存 ：在服务启动时，可以缓存任何服务级别的元数据（配置或静态数据）。

需要注意的是，缓存不应使用微服务之间共享的中央缓存层，但同一微服务的实例可以共享缓存层，因为它们具有相同的数据需求。

常见的缓存解决方案有Redis、Ehcache、Hazelcast和Coherence等。其中，Redis是一个开源的内存数据结构存储，可作为数据库、缓存和消息代理使用。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、带范围查询的有序集合、位图、HyperLogLog和带半径查询的地理空间索引等。在微服务场景中，Redis主要用于缓存，但也可作为数据库或消息代理（发布 - 订阅消息）。

1.3 数据管