今年的Google I/O大会,给开发者带来了哪些福利?

Google在I/O大会推出Coral平台,旨在简化AI硬件开发,配合TensorFlow提供完整本地AI解决方案。同时,ModelPlay作为AI模型共享市场,助力开发者从原型到产品,特别强调与含EdgeTPU的CoralDevBoard结合,加速ML推理,实现实时模型预览。

一年一度的Google I/O大会于美国当地时间5月7日在山景城海岸线圆形剧场开幕。大会吸引了来自全球的开发者,亮点颇多,除了展现不少与移动互联网、Android 生态、智能手机 App 等相关的元素,还有3D 模型和 AR 效果,Google Lens更新,以及发布了基于网页的基于网页的 Duplex,新硬件产品中端智能机Pixel 3a的发布。

 

其中,在5月9日的专题讲座上,Google Coral也颇受开发者关注。

 

Google在今年4月份TensorFlow开发者峰会上,公布了一个智能硬件平台——Coral,用于解决从原型到产品的物联网硬件的端到端解决方案。Coral提供了一个完整的本地AI工具包,能够轻松地将您的想法从原型发展到生产。它包含硬件组件、软件工具和内容,帮助您在设备上本地创建、培训和运行神经网络(NNs)。本地特性非常适合连接有限的离线情况,而这些低功耗设备考虑到了嵌入式应用程序。

 

它还具有保持设备上的用户数据安全和私有的优点。Coral采用专为“边缘”设计的Edge TPU。这款小型专用集成电路由谷歌设计,可为低功耗设备提供高性能ML推理能力。据悉,Coral在推出时将提供五款产品,范围包括新产品开发、扩充现有设计和扩大生产。

Coral将与TensorFlow和TensorFlow Lite等其他Google工具以及用于连接设备管理的Google Cloud IoT配合使用。它最终可以从初创公司扩展到大规模企业用途。Coral产品、文档、示例代码、数据表和其他资源现在都是可用的。

在今年的5月份Google I/O大会上,Google用了一个专门的session向所有的开发者再次详细地介绍了Coral。

 

这是一个用于设备上AI应用程序开发的新平台,并通过TensorFlow演示展示其机器学习加速能力。Coral提供的工具可以将私密,快速,高效的神经网络加速带到您的设备上,使您能够将AI应用程序的概念从原型发展到生产。 您还将学习Edge TPU硬件和软件工具的技术规范,以及应用程序开发过程。

 

除了介绍Coral的性能以及其硬件开发产品,Google还在大会上介绍了基于Coral硬件(Coral Dev Board),由国内团队开发出的移动端App——Model Play。据悉,Model Play 是面向全球 AI 开发者的 AI 模型共享市场。

 

Model Play 不仅为全球开发者提供了 AI 模型展示交流的平台,更能搭配含 Edge TPU 的 Coral Dev Board 进行使用,加速 ML 推理,通过手机实时预览模型运行效果,助力 AI 由原型向产品拓展。

 

开发者既能发布自己训练的 AI 模型,也可以订阅并下载自己感兴趣的模型,用于再训练和拓展自己的 AI 创意,实现想法-原型-产品的过程。Model Play 中还预置了各种常用 AI 模型,例如 MobileNetV1、InceptionV2 等,并支持可再训练模型的提交发布,方便用户在自己业务数据上优化微调。使用Model Play连接到 Google Coral 硬件后,可直接利用 Dev Board 开发板预先内置好的算法进行迁移学习,训练自己的模型。在这个过程中,用户无需编写代码,只需上传图片即可完成自动建模。

 

Google在会上也号召开发者们,发挥自己的想象,开发出更多基于Coral的创意产品,让Coral生态更加完善,服务人类与社会。与此同时,Model Play团队也正在向全球开发者发出了AI模型召集令,征集基于 TensorFlow、可在 Google Coral Dev Board 上运行的深度学习模型,并设置了丰厚的AI开发硬件,比如Coral USB Accelerator 加速器、Coral Dev Board 开发板、安卓things开发板作为奖励,以鼓励更多开发者们参与活动,与全球千万 AI 开发者,分享创意和想法。

标题中提及的“BOE-B2-154-240-JD9851-Gamma2.2_190903.rar”标识了一款由京东方公司生产的液晶显示单元,属于B2产品线,物理规格为154毫米乘以240毫米,适配于JD9851型号设备,并采用Gamma2.2标准进行色彩校正,文档生成日期为2019年9月3日。该压缩文件内包含的代码资源主要涉及液晶模块的底层控制程序,采用C/C++语言编写,用于管理显示屏的基础运行功能。 液晶模块驱动作为嵌入式系统的核心软件组成部分,承担着直接操控显示硬件的任务,其关键作用在于通过寄存器读写机制来调整屏幕的各项视觉参数,包括亮度、对比度及色彩表现,同时负责屏幕的启动与关闭流程。在C/C++环境下开发此类驱动需掌握若干关键技术要素: 首先,硬件寄存器的访问依赖于输入输出操作,常借助内存映射技术实现,例如在Linux平台使用`mmap()`函数将寄存器地址映射至用户内存空间,进而通过指针进行直接操控。 其次,驱动需处理可能产生的中断信号,如帧缓冲区更新完成事件,因此需注册相应的中断服务例程以实时响应硬件事件。 第三,为确保多线程或进程环境下共享资源(如寄存器)的安全访问,必须引入互斥锁、信号量等同步机制来避免数据竞争。 第四,在基于设备树的嵌入式Linux系统中,驱动需依据设备树节点中定义的硬件配置信息完成初始化与参数设置。 第五,帧缓冲区的管理至关重要,驱动需维护该内存区域,保证图像数据准确写入并及时刷新至显示面板。 第六,为优化能耗,驱动应集成电源管理功能,通过寄存器控制实现屏幕的休眠与唤醒状态切换。 第七,针对不同显示设备支持的色彩格式差异,驱动可能需执行色彩空间转换运算以适配目标设备的色彩输出要求。 第八,驱动开发需熟悉液晶显示控制器与主处理器间的通信接口协议,如SPI、I2C或LVDS等串行或并行传输标准。 最后,完成代码编写后需进行系统化验证,包括基础显示功能测试、性能评估及异常处理能力检验,确保驱动稳定可靠。 该源代码集合为深入理解液晶显示控制原理及底层驱动开发实践提供了重要参考,通过剖析代码结构可掌握硬件驱动设计的具体方法与技术细节。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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