8、可解释人工智能在情感分析中的应用与挑战

grass

于 2025-08-27 10:53:56 发布

阅读量37

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：智能信息与数据库前沿文章标签：可解释人工智能情感分析 SHAP

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/grass/article/details/152248975

智能信息与数据库前沿专栏收录该内容

40 篇文章 ¥499.90

订阅专栏¥69.90

会员秒杀 ¥9.9 重磅福利

超级会员免费看

                    
                     可解释人工智能在情感分析中的应用与挑战  
 1. 背景知识  
  情感分析  
    定义  ：情感分析指确定意见中情感倾向的过程，可视为分类问题，将给定意见归入特定情感极性集合。其可能的情感值集合定义多样，例如： 
     (s = {\text{positive}, \text{negative}}) 
 (s = {\text{positive}, \text{neutral}, \text{negative}}) 
 (s = {\text{positive}, \text{neutral}, \text{negative}, \text{mixed}}) 
 (s = {\text{strong/very positive}, \text{positive}, \text{neutral}, \text{negative}, \text{strong/very negative}}) 
 (s = {\text{very very negative}, \text{very negative}, \text{negative}, \text{somewhat negative}, \text{neutral}, \text{somewhat positive}, \text{positive}, \text{very positive}, \text{very very positive}})