stable-diffusion-3 ，每天免费试用

原创已于 2024-11-13 11:28:04 修改 · 562 阅读

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#stable diffusion #人工智能 #AGI

于 2024-11-13 11:23:23 首次发布

https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion-3-mediumhttps://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion-3-medium官方space，童叟无欺，科学试用。

an image of a girl with white hair, in the style of ross tran, light teal and dark orange, guido van helten, close-up shots, comic art, realistic marine paintings.

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超算互联网活动实操教程（stable-diffusion-3-medium-diffusers）

时光隧道

08-04

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🏆 作者简介，愚公搬代码🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，优快云博客专家，优快云商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》：2022年度博客之星TOP2，2023年度博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主，2023年华为云十佳博主等。

【autodl】stable-diffusion-3-medium快速部署

weixin_39673686的博客

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stable diffusion 3 medium 是一个开源模型，本教程是在autodl上部署modelscope上的sd3模型、

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阿里云 PAI 免费试用搭建 stable-diffusion-WebUI

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最近玩 stable-diffusion 一直在 Colab 上，前几天发现阿里云的 PAI 有免费试用，就玩了一下，发现速度比 Colab 还快，然后可以免费试用三个月（如果不关机的话估计就只能玩 1 个月）。

stable-diffusion安装教程推荐

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打开该网址后在Settings -> User interface -> Localization (requires restart)设置语言，在菜单中选择chinese-all-0220（前提是已经在目录中放入了对应语言包，见上），点击Apply Settings确定，并且点击Reload UI重启界面后即可。将https://github.com替换为https://ghproxy.com/https://github.com，即使用Ghproxy代理，加速国内Git。

【免费下载】 Stable Diffusion v2-1-base 模型安装与使用教程

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随着人工智能技术的飞速发展，文本到图像的生成模型越来越受到研究者和艺术创作者的关注。Stable Diffusion v2-1-base 模型作为一款基于扩散模型的文本到图像生成工具，凭借其卓越的性能和易用性，迅速在相关领域崭露头角。本文将为您提供一份详尽的安装与使用教程，助您轻松上手，探索这款强大的模型。 ## 安装前准备 ### 系统和硬件要求在开始安装 Stable Diffusio...

深入了解 Stable Diffusion v2-base 模型：安装与使用指南

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Stable Diffusion v2-base 是一款基于扩散模型的文本到图像生成模型，它能够根据文本提示生成和修改图像。本文将详细介绍如何安装并使用这一强大的模型，帮助您快速入门并掌握其应用。 ## 安装前准备 ### 系统和硬件要求 - 操作系统：Linux、Windows 或 macOS - 硬件：NVIDIA GPU（建议具有足够的 VRAM） ### 必备软件和依赖项 - P...

基于LoRA微调部署Stable Diffusion【免费试用阿里云】

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讲述基于PAI-DSW部署Stable Diffusion文生图Lora模型以及文生图效果展示

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### 如何试用 Stable Diffusion Stable Diffusion 是一种基于深度学习的图像生成模型，能够通过输入文本描述生成高质量的图片。以下是关于如何试用 Stable Diffusion 的一些指导[^1]。 #### 安装环境准备为了运行 Stable Diffusion，需要具备一定的计算资源以及安装必要的软件库。通常情况下，推荐使用 NVIDIA GPU 来加速推理过程，因为 CUDA 和 cuDNN 能显著提升性能。具体步骤如下： - **Python 版本**: 需要 Python 3.8 或更高版本。 - **依赖项管理工具**: 推荐使用 `conda` 或者虚拟环境来隔离项目所需的包。 - **Git 工具**: 下载并配置 Git，用于克隆官方仓库或其他社区实现。 ```bash git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git cd stable-diffusion pip install -r requirements.txt ``` 上述命令会下载 Stable Diffusion 的源码，并安装所需的所有依赖项。 #### 运行 WebUI 界面对于初学者来说，最简单的方式是利用第三方开发的 Web 用户界面 (WebUI)，它提供了图形化的操作选项，降低了技术门槛。常用的有 Automatic1111 开发的 Stable Diffusion WebUI: - 访问 [Automatic1111 GitHub 页面](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui) 并按照说明设置本地服务。 - 启动脚本后，在浏览器中打开指定地址即可访问 GUI 控制面板。 #### 使用云平台快速上手如果不想搭建自己的服务器或者缺乏硬件支持，则可以考虑借助云端解决方案尝试 Stable Diffusion 功能。Google Colab 提供了一个免费且易于使用的 Jupyter Notebook 环境，允许用户无需任何额外成本就能体验 AI 绘图能力。执行以下代码片段加载预训练权重文件并启动绘图流程： ```python !nvidia-smi # 检查是否有可用GPU设备 !apt update && apt install git wget ffmpeg libsm6 libxext6 -y !pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 !pip install diffusers["tensorrt"] transformers accelerate safetensors gradio>=3.9.0 from huggingface_hub import notebook_login;notebook_login() import os;if not os.path.exists('./sd'): !git clone https://github.com/ShivamShrirao/diffusers ./sd %cd sd/examples/community/ !wget https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned.safetensors -O v1-5-pruned.safetensors ``` 完成以上步骤之后就可以调用 API 函数传入自定义 prompt 参数来自动生成艺术作品了。 #### 中英文 Prompt 对比分析当分别采用英语和汉语作为提示语时，可能会观察到不同的渲染风格差异。这是因为当前主流的大规模多模态模型主要还是针对西方文化背景下的数据集进行了优化训练的缘故所致。因此建议尽可能提供详细的描述信息以便获得更理想的效果。