OpenCV C++安装和配置

本文介绍如何下载并安装 OpenCV 4.5.5 版本,包括配置 Windows 系统的环境变量及在 Visual Studio 中设置 C++ 项目的详细步骤。

最新版的OpenVINO 2022.1 版本不在默认附带OpenCV工具,所以我们需要额外安装OpenCV工具。

1. 下载并安装OpenCV

 访问OpenCV官网 https://opencv.org/ ,选择Library下的Releases,进入到下载页面,或直接访问https://opencv.org/releases/ 进入下载页面。
在这里插入图片描述

图1- 4 OpenCV-4.5.5 版本页面
 根据负载使用情况,选择Windows版本,如图1- 4所示,跳转页面后,下载文件名为:opencv-4.5.5-vc14_vc15.exe。下载完成后,直接双击打开安装文件,安装完成后,打开安装文件夹,该文件夹下 build、sources文件夹以及LICENSE相关文件,我们所使用的文件在build文件夹中。

2. 配置Path环境变量

 右击我的电脑,进入属性设置,选择高级系统设置进入系统属性,点击环境变量,进入到环境变量设置,编辑系统变量下的Path变量,增加以下地址变量:

E:\OpenCV Source\opencv-4.5.5\build\x64\vc15\bin
E:\OpenCV Source\opencv-4.5.5\build\x64\vc15\lib
E:\OpenCV Source\opencv-4.5.5\build\include
E:\OpenCV Source\opencv-4.5.5\build\include\opencv2

 其中E:\OpenCV Source\opencv-4.5.5为本机安装OpenCV安装路径。安装完成后,如想在VS中使用,还需要再VS编辑器中设置相关配置,具体配置会在下文中说明。

3. 配置 C++ 项目

 (1)设置包含目录
 点击VC++目录,然后点击包含目录,进行编辑,在弹出的新页面中,添加以下路径:

E:\OpenCV Source\opencv-4.5.5\build\include
E:\OpenCV Source\opencv-4.5.5\build\include\opencv2

 (2)设置库目录
 同样的方式,在VC++目录下,点击下方的库目录,点击编辑,在弹出来的页面中增加以下路径:

E:\OpenCV Source\opencv-4.5.5\build\x64\vc15\lib

 (3)设置附加依赖项
 点击展开链接器,点击输入,在附加依赖项中点击编辑,在弹出来的新的页面,添加以下文件名:
Release模式:

opencv_world455.lib

Debug模式:

opencv_world455d.lib
OpenCV安装实际上是将OpenCV的库路径添加到现有的项目路径中,通常有两种方法可以完成这一操作:一种是自己下载OpenCV的源代码,并在此基础上编译生成库文件(如lib或dll);另一种则是直接下载已经编译好的库文件,可选择第二种方式,直接使用预编译的库文件,最新版OpenCV Lib下载链接可自行查找获取 [^2]。 以Windows系统为例,以下是详细配置步骤: ### 下载相关软件工具 在学习比赛中,若因上位机性能有限,可使用C++OpenCV来节约上位机资源提高运行速度,此时需先下载相关软件工具 [^1]。 ### 复制动态链接库 将`opencv_world440.dll`、`opencv_world440d.dll`、`opencv_videoio_ffmpeg440_64.dll`三个动态链接库复制到`C:\Windows\System32`路径下 [^3]。 ### 新建C++空白项目并配置OpenCV目录及链接器 - 在新建好的项目名称上右击,点击属性,把平台改为`x64`(前提是64位电脑)。 - 点击`VC ++ 目录`,再点击`包含目录`,点击右边的下拉三角形,点击`编辑`,将如下目录输入:`E:\opencv\build\include`、`E:\opencv\build\include\opencv2`,这表示VC++会从此opencv算法目录调用。点击确认。 - 点击`库目录`,点击右边的下拉三角形,点击`编辑`,将如下目录输入:`E:\opencv\build\x64\vc15\lib`,然后点击确认 [^3]。 ### 相关代码示例 以下是一个简单的使用OpenCV读取并显示图像的C++代码示例: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> int main() { // 读取图像 cv::Mat image = cv::imread("path_to_your_image.jpg"); // 检查图像是否成功读取 if (image.empty()) { std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl; return -1; } // 创建一个窗口并显示图像 cv::namedWindow("Display window", cv::WINDOW_AUTOSIZE); cv::imshow("Display window", image); // 等待按键事件 cv::waitKey(0); return 0; } ```
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