【OpenVINO】OpenVINO 2022.1 安装教程(Windows)

1. OpenVINO^TM介绍

  OpenVINO™是英特尔基于自身现有的硬件平台开发的一种可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件，用于快速开发应用程序和解决方案，以解决各种任务（包括人类视觉模拟、自动语音识别、自然语言处理和推荐系统等）。

  该工具套件基于最新一代的人工神经网络，包括卷积神经网络 (CNN)、递归网络和基于注意力的网络，可扩展跨英特尔® 硬件的计算机视觉和非视觉工作负载，从而最大限度地提高性能。它通过从边缘到云部署的高性能、人工智能和深度学习推理来为应用程序加速，并且允许直接异构执行。

• 提高计算机视觉、自动语音识别、自然语言处理和其他常见任务中的深度学习性能

• 使用使用流行的框架（如TensorFlow，PyTorch等）训练的模型

• 减少资源需求，并在从边缘到云的一系列英特尔®平台上高效部署

• 支持在Windows与Linux系统，官方支持编程语言为Python与C++语言。
  

 OpenVINOTM^TM 工具套件2022.1版于2022年3月22日正式发布，根据官宣《OpenVINO^TM 迎来迄今为止最重大更新，2022.1新特性抢先看》，OpenVINO^TM 2022.1将是迄今为止最大变化的版本。从开发者的角度来看，对于提升开发效率或运行效率有用的特性有：

• 提供预处理API函数

• ONNX前端API

• AUTO 设备插件

• 支持直接读入飞桨模型

2.OpenVINOTM^TM 安装环境和安装特性介绍

2.1OpenVINOTM^TM 安装环境

 OpenVINOTM^TM 是一款依赖计算机或智能设备硬件的模型推理部署套件，在边缘启用基于 CNN 的深度学习推理，支持跨英特尔^® CPU、英特尔® 集成显卡、英特尔^® 神经计算棒 2 和英特尔^® 视觉加速器设计与英特尔^® Movidius^TM VPU 的异构执行。此处我们介绍在Windows平台上的安装和使用。

 由于OpenVINOTM^TM 是一款依赖计算机或智能设备硬件的模型推理部署套件，因此它可以在自家的设备上很好的运行，经过测试，在Windows平台上，非 intel CPU设备也可以运行OpenVINOTM^TM，例如AMD推出的CPU，此处安装使用的设备为AMD R7-5800H；对于显卡设备不支持英伟达等其他显卡，仅支持英特尔自家显卡。

• CPU：AMD R7-5800H

• GPU：NVIDIA