3、自组织网络中使用定向天线的高效节能功率控制协议

自组织网络中使用定向天线的高效节能功率控制协议

在当今的无线通信领域,自组织网络(Ad Hoc Networks)因其灵活性和自组网能力而备受关注。然而,移动节点通常依靠电池供电,如何有效节能成为了关键问题。本文将介绍一种基于定向天线的动态定向功率控制(DDPC)协议,旨在提高电池寿命,同时减少对其他节点的干扰。

传统天线的问题与功率控制的必要性

无线设备通常使用全向天线,这种天线会向所有方向辐射信号,形成圆形的传输/接收模式。这意味着信号会被范围内的所有节点接收,但实际上信号往往只针对特定的接收器。因此,无线信道的使用效率低下,接收器只能获得一小部分能量,大部分传输能量被浪费。

而定向天线可以将大部分功率集中在特定方向,从而能够到达距离发送者更远的节点。但如果接收器离发送者较近,发送器的能量可能会被浪费。所以,需要进行发射功率控制,以提供足够的信号强度到达目的地,同时避免对相邻节点造成过多干扰。功率控制还可以延长电池寿命,进而增加网络的使用寿命。

现有功率控制机制的局限性

为了提高能量使用效率,已经提出了一些传输功率机制,如通用功率控制(CPC)和独立功率控制(IPC)。这些算法根据网络条件调整传输功率以提高吞吐量,但它们没有考虑节点的剩余电池电量。因此,节点可能会比采用考虑剩余电量的功率控制策略更早耗尽电量。

还有一种功率控制(P - CON)协议考虑了节点的剩余电池电量,通过调整发射功率来增加网络寿命和减少端到端延迟。然而,P - CON假设源节点和目的节点之间有一个固定的最小距离(175m),并且需要了解网络参数,如流量负载、网络中的节点数量和节点移动性等。因此,P - CON不适用于动态网络。

定向
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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