27、应对新冠疫情的安全框架解析

应对新冠疫情的安全框架解析

1. 系统概述

系统主要由去中心化应用（DApps）、人工智能（AI）等部分构成。DApps 包含分布式存储和智能合约两个关键要素。为简化工作流程，这里未详细描述分布式存储和智能合约之间的关系。

数据来源主要有两个，一是物联网（IoT）网关，二是 AI。当数据到达 DApps 时，会利用哈希值验证其完整性，验证通过后将内容发送到分布式存储系统进行存储，同时生成内容的哈希值和用于检索的唯一地址。

数据处理流程如下：
1. 数据收集 ：在 IoT 设备中收集数据，例如使用 IoT 脉搏计测量心率。
2. 数据传输与格式化 ：将原始数据传输到网关进行格式化。
3. 数据加密与匿名化 ：在网关处对数据进行加密，并生成匿名化标识，然后将其发送到 DApps。
4. 数据完整性验证与存储 ：在将消息发送到分布式存储系统存储新数据的加密文之前，智能合约会验证其完整性。
5. AI 处理 ：AI 组件可通过公开可用的地址访问加密文，对其应用同态机器学习算法，并将处理后的数据发送回 DApps 进行存储。
6. 用户访问 ：用户可以使用自己的密钥访问加密的 AI 结果，并进行解密以获取 AI 结果。

2. 形式化描述

2.1 框架设计

在该框架中，IoT 设备生成数据 d，在 IoT 网关中添加匿名化标识信息 $h_{i