26、认知无线电、智能自行车与移动无线传感器网络安全技术

认知无线电、智能自行车与移动无线传感器网络安全技术

1. 认知无线电(CR)相关技术

认知无线电在频谱利用和通信方面有着独特的技术特性。
- 频谱共享与移动性
- 共享 :当认知无线电(CR)知晓传输频率时,它会告知其收集器所选择的频谱频段,从而建立典型的传输通道,并给出合理的频谱规划策略,这与现有框架中的非特定MAC问题类似。
- 移动性 :频谱的移动性或切换指的是工作频率在频段上的修改。当CR接收到授权用户的信号时,会不断修改其频率。为了获得更高的服务质量(QoS),CR希望切换到另一个频率,同时在切换到更好的频谱时保持连续的通信要求。
- MAC层与架构
- 数据链路层(DLL) :CR的数据链路层的主要功能是频谱共享。DLL用于频谱共享,因为该问题与具有频谱接入权限的无线电有关,通常与MAC子层相关。通用MAC与CR中的MAC的主要区别在于授权和非授权用户之间的共存、在可用频谱范围内主动确定传输频率,以及当有两个或更多认知无线电频段时,收发器握手需要就共同的传输通道达成一致。一般来说,高效的MAC以及错误控制和修正也是链路层的主要功能。错误控制方面,前向纠错(FEC)和自动重传请求(ARQ)是无线网络的主要错误控制方案,但ARQ基于重传的机制会导致额外的能量消耗并降低带宽利用率,因此FEC方案是资源受限的认知无线电网络的不错选择。介质访问控制(MAC)协议旨在以合理和高效的方式为网络提供访问介质的手段,但考虑到有限的资源、密集的网络部署和特定应用的QoS要求,这是一个具有挑战

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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