25、自然语言处理API与研究数据管理应用介绍

自然语言处理API与研究数据管理应用介绍

1. SplineAPI：用于NLP服务的REST API

Spline REST服务器选择Perl作为后端服务器的实现语言，原因在于Perl是一种适合处理文本数据的编程语言，并且与其他编程语言有大量的接口。该服务器使用Dancer2 Web框架用Perl实现。与NLP工具的交互通过从XML定义文件自动生成的Perl模块完成，这些模块由服务器自动加载，使所有服务可用。

服务器负责查询配额数据库，并根据用户请求对其进行更新。当使用标准HTTP协议调用时，它会展示记录可用服务（根据加载的模块）及其接口的通用网页。这种策略允许轻松创建新服务，具体步骤如下：
1. 创建一个XML定义文件。
2. 将其转换为Perl模块（在某些情况下，对生成的模块进行一些编辑）。
3. 重启Web服务器。新模块将被加载，其描述和文档将自动在网站上提供。

1.1 Perl模块生成

XML定义文件被处理并“编译”成Perl模块。该模块包含有关服务本身的信息（即XML定义文件的元部分）以及一组用于配置服务和执行提供服务所需操作的方法。

模块生成基于模板，元信息被转换为关联数组（在Perl术语中称为哈希），Perl代码嵌入在子例程中。生成的Perl模块可以手动编辑，以进行必要的特殊调整或改进。

每个模块应实现一个编程接口（在Perl世界中称为角色），提供访问一些所需数据的函数。其中一些函数具有默认行为，代码生成器会创建存根函数，用户可以对其进行编辑。这意味着XML描述仅用于模块的引导。

Perl模块还应包含一个主函数，该函数将以字典形式接收请求，并应以Perl