20、监控 z/VM 和 Linux 及相关工具使用指南

监控 z/VM 和 Linux 及相关工具使用指南

1. 监控 Linux 系统数据

若要查看 Linux 系统的数据,可深入菜单 29 中的 Linux 系统选项。此操作既可以通过浏览器界面完成,也能借助 3270 界面实现。具体步骤如下:
1. 打开相应界面,进入菜单 29 的 Linux 系统子菜单。
2. 在子菜单窗口左侧,找到你想要查看的报告对应的行,在该行的句点上输入“S”。
3. 此时会弹出一个新的报告窗口,展示 Linux 来宾系统的 CPU 概况。

2. 常见性能工具包问题及解决办法

2.1 问题检查

在浏览性能工具包窗口时,需检查性能工具包控制台日志中的异常情况。若出现“FCXPMN446E Incomplete monitor data: DCSS size too small”或者“FCXPMN446E Incomplete monitor data: SAMPLE CONFIG size too small”的提示,就必须采取措施,否则窗口中的数据可能会出错或缺失。

2.2 解决步骤

2.2.1 增大 SAMPLE CONFIG 或 EVENT CONFIG

可在 PERFSVM PROFILE EXEC 中使用或添加以下命令:

'CP MONITOR SAMPLE CONFIG SIZE xxx'
'CP MONITOR EVENT CONFIG SIZE yyy'
2.2.2 增大 DCSS
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
vmagent 是 VictoriaMetrics 项目的一部分,VictoriaMetrics 是一个高性能、低成本的时序数据库,广泛用于 Prometheus 监控生态中。vmagent 是其轻量级远程采集代理,适用于大规模监控场景,支持高效的数据抓取转发。 要下载 vmagent 工具,最推荐的方式是通过 VictoriaMetrics 的官方 GitHub 发布页面获取最新的二进制文件。该页面提供了适用于不同架构(如 amd64、arm64)的压缩包,通常包括 vmagent、victoriametrics 等相关工具。 官方推荐的下载地址如下: ``` https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics/releases ``` 在该页面上,可以找到类似 `victoriametrics-linux-amd64-vX.Y.Z.tar.gz` 的发布包,其中包含 `vmagent` 可执行文件。例如,对于 Linux amd64 架构的用户,可以下载如下格式的文件: ``` https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics/releases/download/vX.Y.Z/victoriametrics-linux-amd64-vX.Y.Z.tar.gz ``` 解压后即可使用 `vmagent` 命令行工具。例如: ```bash tar -xzf victoriametrics-linux-amd64-v1.68.0.tar.gz ./vmagent-prod -remoteWrite.url=http://127.0.0.1:8428/api/v1/write ``` 此外,VictoriaMetrics 官方文档也提供了详细的部署指南使用说明,访问地址如下: ``` https://docs.victoriametrics.com/vmagent.html ``` 该文档涵盖了 vmagent 的配置选项、远程写入设置、Kubernetes 部署等内容,是使用 vmagent 的重要参考资料。 [^1]: 参考引用[1]中的命令展示了如何在 Linux 环境下运行 `vmagent-prod` 二进制文件,并通过 `nohup` 启动后台进程进行远程写入操作。 [^2]: 参考引用[2]中的内容说明了 VictoriaMetrics 的 Docker 镜像启动方式,用于本地测试或生产部署。 [^3]: 参考引用[3]中的内容涉及 CentOS 系统的镜像源配置,适用于在 Linux 环境下安装 Docker 及相关依赖。
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