20、密码学中格的两面性:从攻击到应用

密码学中格的两面性:从攻击到应用

1. 对DSA的格攻击

数字签名算法(DSA)在密码学中有着重要的地位,但之前隐藏数问题的解决方案却为其带来了潜在威胁。DSA使用一个阶为q的公共元素g ∈ Zp,其中q是一个160位的素数,且能整除p - 1(p是一个至少512位的大素数)。签名者拥有一个私钥α ∈ Z∗q和一个公钥β = gα mod p。对于消息m,DSA签名为(r, s) ∈ Z2q,其中r = (gk mod p) mod q,s = k−1(h(m) + αr) mod q,h是SHA - 1哈希函数,k是每次签名时在Z∗q中随机选择的元素。

如果随机数k被泄露,或者k是由一个密码学上较弱的伪随机生成器(如已知参数的线性同余生成器)生成,并且有几个签名可用,那么私钥α很容易被恢复。最近,Howgrave - Graham和Smart发现,如果有足够多的签名以及相应随机数k的足够多的比特位已知,Babai的最近平面CVP算法可以启发式地恢复α。这其实是一个广义的隐藏数问题。

假设攻击者知道d个消息mi的签名(ri, si)中随机数ki的ℓ个最低有效位,即知道ai < 2ℓ,使得ki - ai = 2ℓbi。那么αri ≡ si(ai + bi2ℓ) - h(mi) (mod q),可改写为αri2−ℓs−1i ≡ (ai - s−1i h(mi)) · 2−ℓ + bi (mod q)。令ti = ri2−ℓs−1i mod q,则MSBℓ(αti mod q)是已知的。恢复私钥α就是一个广义隐藏数问题,其中ti并非独立且均匀分布在Zq上,但底层的ki是独立且均匀分布在Z∗q上的。

Nguyen和Shparlinski证明,在对哈希函数的合理假

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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