多智能体系统开发的概念建模方法论
1. 引言
多智能体系统(MAS)近年来在各个领域展现出巨大的潜力。MAS由多个自主的智能体组成,这些智能体能够协作完成复杂的任务。例如,在移动机器人社会中,机器人通过协作可以更高效地完成任务;在互联网环境中,软件代理可以互相通信,提高信息处理的速度和准确性。本文将探讨一种全新的方法论——CoMoMAS(多智能体系统概念建模),它为MAS的开发提供了一种系统化的解决方案。
1.1 多智能体系统的发展背景
多智能体系统(MAS)的基本概念源自分布式人工智能(DAI),它强调智能体之间的协作和交互。MAS的应用场景非常广泛,涵盖了从简单的反应式系统到复杂的认知系统。在实际应用中,MAS可以分为两类:
- 简单反应式MAS :这类系统主要关注快速响应环境变化,通常用于需要实时反应的任务,如交通控制系统。
- 认知MAS :这类系统具备更强的推理和学习能力,可以应用于更复杂的任务,如医疗诊断系统。
1.2 CoMoMAS方法论的提出
CoMoMAS方法论的核心思想是从知识工程的角度出发,解决MAS开发的问题。它将智能体视为具有不同类型知识的互动实体,在开发过程中识别这些知识。这种方法的独特之处在于它不仅仅关注智能体的功能实现,更注重智能体内部的知识结构和交互方式。
1.2.1 CoMoMAS的核心要素
CoMoMAS扩展了CommonKADS方法论,提出了一套完整且坚实的概念模型,以指导MAS的整个开发过程,从设计到验证。以下