12、探索应用可重构计算：ARC 2017研讨会精华

探索应用可重构计算：ARC 2017研讨会精华

1 引言

应用可重构计算（Applied Reconfigurable Computing, ARC）近年来已成为计算机科学和工程领域的重要研究方向。它通过定制底层架构的拓扑结构，甚至在运行时调整以匹配特定应用的需求，从而提供显著的性能提升。现代自适应系统允许定义与特定计算需求相匹配的功能和存储单元架构，旨在实现尽可能高的性能和能源效率。

ARC 2017研讨会于2017年4月3日至7日在荷兰代尔夫特举行，汇集了来自22个国家的专家，展示了最新的研究成果和技术进展。本次研讨会的成功举办，不仅促进了学术交流，还为可重构计算的发展提供了宝贵的参考。接下来我们将探讨ARC 2017的一些亮点内容，包括设计方法和工具、架构特性、应用领域及其发展趋势。

2 设计方法和工具

可重构计算的设计方法和工具面临着诸多挑战，其中包括高级语言和编译、仿真和综合、估计技术、设计空间探索、以及运行时系统和虚拟化等方面。这些工具和技术的发展对于推动可重构计算的应用至关重要。

2.1 高级语言和编译

高级语言和编译工具是可重构计算系统开发的关键。它们使得开发者能够使用更抽象的语言编写代码，然后将其转换为适用于特定硬件平台的指令。例如，VLIW（Very Long Instruction Word）架构在图像处理等领域表现出色，因为它们能够在减少电路复杂度的同时充分利用指令级并行性（Instruction-Level Parallelism, ILP）。

2.2 仿真和综合

仿真和综合工具用于验证设计的正确性和性能。通过仿真，可以提前发现潜在的问题，并进