1、《高性能计算与大数据：现状、挑战与机遇》

《高性能计算与大数据：现状、挑战与机遇》

1. 大数据时代与高性能计算的需求

随着智能交通、移动传感、物联网（IoT）、M2M通信和在线社交媒体等应用的发展，网络数据规模迅速增长，人们迎来了大数据时代。这些网络数据蕴含着大量有价值的信息，能够显著提升性能。然而，大数据处理需要大量的计算资源，而传统的数据分析基础设施无法满足这一需求。

高性能计算（HPC）和大数据处理需要不同的方法，但同时在这两个领域进行投资并不现实。因此，HPC技术被广泛认为是促进大数据处理的有前景的解决方案。不过，仍然存在许多研究挑战，例如高速、高多样性和大容量大数据的计算性能可扩展性、大规模数据集的学习、多核、GPU和混合分布式环境以及非结构化数据处理等问题，这些都是有待解决的研究课题。

2. TopHPC 2019会议概况

TopHPC是欧洲和亚洲联合举办的国际会议，吸引了众多关注计算方法和数据分析进展的研究人员。TopHPC 2019会议的征稿活动收到了许多高质量的投稿，每篇论文都经过了至少四位专家的严格评审。

会议邀请了多位知名的 keynote 演讲嘉宾，涵盖了大数据、高性能计算、人工智能等多个领域，具体如下：
| 演讲嘉宾 | 所在机构 | 演讲主题 |
| — | — | — |
| Prof. Andrei Raigorodskii | Lomonosov Moscow State University | Big data Projects at Phystech - School of Applied Mathematics and Computer Science |
| Prof. Benjamin W.