时尚博客的黄昏已至?——基于主题分析的洞察
1. 研究问题与数据处理方法
在时尚与数字媒体的领域,我们聚焦于几个关键问题展开探讨,包括对时尚视频博客(vlogs)的看法、时尚数字影响者的见解、时尚博客与数字影响者的区别,以及对时尚博客未来的期望等。
为了深入分析这些问题,采用了主题分析的方法。主题分析包含六个依次进行的阶段:
1. 数据熟悉 :全面了解数据的广度和深度,阅读所有数据,对口头和非口头表述进行详细转录,使分析师接触所有观点并尽早识别可能的模式。
2. 初始编码 :对所有数据进行单独分析和比较,采用开放型编码,识别反复出现的方面以形成模式,进而引出主题。
3. 主题搜索 :将编码后的数据转化为可能的主题,运用主题地图和可视化表示等技术对主题进行分组。
4. 主题审查 :审查主题与所含代码的一致性,在两个层面进行审查,确保主题既能与代码内容相符,又能可靠地代表整个数据集,生成分析的主题地图。
5. 主题定义与命名 :将主题内多个连贯的方面归纳为一个精确、明确的名称,向读者传达清晰的主题概念。
6. 报告撰写 :将每个主题的数据总结在备忘录中,经过必要的润色后,将备忘录组合形成基于数据的分析理论,并呈现数据片段以证明其依据。
graph LR
A[数据熟悉] --> B[初始编码]
B --> C[主
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