10、基于微分平坦性的上臂外骨骼跟踪控制

基于微分平坦性的上臂外骨骼跟踪控制

1. 引言

外骨骼属于可穿戴机器人这一广泛技术范畴,可穿戴机器人研究人体与机器人之间的交互。在这类系统中,机电结构附着在人体不同部位,穿戴者通过物理信号(如大脑指令产生的电子刺激或肌肉带动的身体动作)来控制机械系统,而机械系统则承担繁重工作,如搬运重物或辅助身体残疾部位运动。

自20世纪60年代概念提出以来,可穿戴机器人主要分为假肢和矫形器系统。假肢用于替代缺失的身体部位,矫形器则辅助身体运动或扩展身体能力。外骨骼属于矫形器可穿戴机器人领域,是附着在人体上并跟随穿戴者动作的机器人结构(实际上可视为机电结构,因为集成了传感器、执行器和智能控制器等电子设备)。目前有多种外骨骼模型,附着在腿部的称为下肢外骨骼,附着在手臂的称为上肢外骨骼。其应用范围从医疗到军事,如帮助残疾患者恢复身体部位运动或协助士兵携带更重负载。

本研究聚焦于上臂外骨骼,应用微分平坦性来控制其沿特定路径(由多项式生成的路径)运动。研究从形态分析入手,建立数学模型并进行运动学仿真,该模型有助于构建动力学模型。动力学模型将应用于轨迹跟踪问题,使用微分平坦性控制手臂运动,后续将探讨其应用、益处及遇到的问题。所有分析均借助Matlab®代码进行必要的仿真,并绘制模型行为的图形。

2. 正向运动学

要设计外骨骼,首先需建立适用的人体手臂模型,正向运动学在此发挥重要作用。它提供数学模型,可预测系统行为,给出关于结构和运动能力的初步信息。在人体运动研究、康复系统设计或人机界面主臂设计等方面,都需要进行正向运动学分析以启动系统建模。

正向运动学研究始于对将附着机械结构的身体部位进行形态分析。外骨骼需跟随手臂运动,因此结构设计不能干扰手

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