12、使用OpenAPI添加API描述及实现数据持久化

OpenAPI实现API描述与数据持久化

使用OpenAPI添加API描述及实现数据持久化

1. OpenAPI添加API描述

当输入负的产品ID时,会返回422“不可处理实体”错误。从配置中我们可以了解到:
- 属性占位符(如 ${api.responseCodes.ok.description} )会被转换为 OK 。YAML属性文件具有分层结构,示例如下:

api:
  responseCodes:
    ok.description: OK
  • 多行值以 | 开头,例如属性 api.get-composite-product.description.notes 。同时,springdoc-openapi支持使用Markdown语法提供多行描述。
1.1 构建和启动微服务

在尝试OpenAPI文档之前,需要构建并启动微服务。操作步骤如下:
1. 进入指定目录:

cd $BOOK_HOME/Chapter05
  1. 执行构建和启动命令:
./gradlew build && docker-compose build && docker-compose up -d
内容概要:本文介绍了一个基于Google Earth Engine(GEE)平台的JavaScript函数库,主要用于时间序列数据的优化与子采样处理。核心函数包括de_optim,采用差分进化算法对时间序列模型进行参数优化,支持自定义目标函数、变量边界及多种变异策略,并可返回最优参数或收敛过程的“陡度图”(scree image);sub_sample函数则用于按时间密度对影像集合进行三种方式的子采样(批量、分段打乱、跳跃式),以减少数据量同时保留时序特征;配套函数ts_image_to_coll可将子采样后的数组图像还原为标准影像集合,apply_model可用于将优化所得模型应用于原始时间序列生成预测结果。整个工具链适用于遥感时间序列建模前的数据预处理与参数调优。; 适合人群:具备Earth Engine基础开发经验、熟悉JavaScript语法并从事遥感数据分析、生态建模等相关领域的科研人员或技术人员;有时间序列建模需求且希望自动化参数优化流程的用户。; 使用场景及目标:①在有限观测条件下优化非线性时间序列拟合模型(如物候模型)的参数;②压缩大规模时间序列数据集以提升计算效率;③实现模型验证与交叉验证所需的时间序列子集抽样;④构建端到端的遥感时间序列分析流水线。; 阅读建议:此资源为功能性代码模块,建议结合具体应用场景在GEE平台上实际调试运行,重点关注各函数的输入格式要求(如band命名、image属性设置)和异常处理机制,确保输入数据符合规范以避免运行错误。
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