18、构建自定义 Silverlight 控件及部署指南

自定义Silverlight控件构建与部署指南

构建自定义 Silverlight 控件及部署指南

构建自定义“冷却”按钮控件

在这个实践中,我们将构建一个自定义的“冷却”按钮。当按钮被点击后,它将在设定的秒数内(即冷却时间)处于禁用状态。例如,若将冷却时间设置为 3 秒,那么点击按钮后,在接下来的 3 秒内将无法再次点击它。为了演示目的,我们不使用标准的 Silverlight 按钮控件作为基础控件,而是创建一个实现了 Control 的自定义控件,以此展示如何创建具有多种状态的控件。

按钮状态

这个冷却按钮将有五个状态,分为两个状态组:
1. NormalStates 状态组
- Pressed :按钮被按下,此时按钮边框厚度会减小。
- MouseOver :鼠标悬停在按钮上,按钮边框厚度会增加。
- Normal :按钮处于正常状态。
2. CoolDownStates 状态组
- Available :按钮处于活跃状态,可以被点击。
- CoolDown :按钮处于冷却状态,此时不活跃。会在按钮上方放置一个透明度为 75% 的矩形,并且在该状态下禁用所有其他事件。

设置控件项目

以下是创建自定义控件项目的步骤:
1. 在 Visual Studio 2008 中,创建一个名为 C

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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