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Python基础——NumPy数组库
2501_91877960: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 价格范围 P = np.linspace(0, 2500, 1000) # 征税前需求曲线 Qd = 15 - 0.005 * P # 征税前供给曲线 Qs = 5 + 0.005 * P # 征税后供给曲线 Qs_tax = 5 + 0.005 * (P - 500) # 征税前均衡点 P_eq1 = 2000 Q_eq1 = 10 # 征税后均衡点 P_eq2 = 2250 Q_eq2 = 8.75 # 绘制图形 plt.plot(Qd, P, label='Demand Curve ($Q_d = 15 - 0.005P$)', color='blue') plt.plot(Qs, P, label='Supply Curve before tax ($Q_s = 5 + 0.005P$)', color='green') plt.plot(Qs_tax, P, label='Supply Curve after tax ($Q_s = 5 + 0.005(P - 500)$)', color='red') # 标注征税前均衡点 plt.scatter(Q_eq1, P_eq1, color='black', label='Equilibrium before tax (2000, 10)') plt.text(Q_eq1 + 0.5, P_eq1 + 50, '(2000, 10)', fontsize=10) # 标注征税后均衡点 plt.scatter(Q_eq2, P_eq2, color='black', label='Equilibrium after tax (2250, 8.75)') plt.text(Q_eq2 + 0.5, P_eq2 + 50, '(2250, 8.75)', fontsize=10) # 标注消费者承担税负区域 plt.fill_betweenx(np.linspace(2000, 2250, 100), Q_eq2, color='lightblue', alpha=0.3, label='Consumer Tax Burden') # 标注生产者承担税负区域 plt.fill_betweenx(np.linspace(2000, 2250, 100), Q_eq2, color='lightgreen', alpha=0.3, label='Producer Tax Burden') # 设置坐标轴标签和标题 plt.xlabel('Quantity (Q) (in ten thousand tons)') plt.ylabel('Price (P) (in yuan/ton)') plt.title('Supply and Demand Curve with Tax') # 显示图例 plt.legend() # 显示图形 plt.show()
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Xd聊架构: 活到老学到老，支持支持！！
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普通网友: 阅读了博主的文章后，对这个技术点有了更深入的理解，尤其是文章中的思维分析，让人受益匪浅！留个言，欢迎常来坐坐~
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创客白泽: 作者在阐述每个知识点时，都力求详尽且清晰，使得读者可以轻松理解并掌握。此外，文章中还引用了一些具有代表性的代码片段，这些代码既展示了编程的魅力，也使得读者能够更好地理解相关概念和技巧，同时也希望可以来我博客指导我一番！
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普通网友: 文章逻辑严谨，思路清晰，知识点全都精准击中痛点！

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