The Zen of Data Analysis

普通索引和切片像列表一样的索引和切片a=np.arange(15).reshape(3,5)aarray([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14]])a[1][1]6a[[1,2]] #列表是不允许这样切的array([[ 5, 6, 7, 8, ...

一维数组排序np.random.seed(2)a=np.random.randn(5)print(a)np.argsort(a) #返回一个索引的排序（默认升序）[-0.41675785 -0.05626683 -2.1361961 1.64027081 -1.79343559]array([2, 4, 0, 1, 3], dtype=int64)print(a.argso...

NumPy 是什么？NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。除其他外，它包括：功能强大的N维数组对象。精密广播功能函数。集成 C/C+和Fortran 代码的工具。强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能。#全部行都能输出from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShellInteractiveShell....

Pandas哑变量编码函数get_dummies()函数可以将分类变量转换为哑变量/指示变量，结果生成一个行数等于数据的元素个数，列数等于变量数，列名为各变量名的DataFrame,对应分类变量的位置取值为1，其余位置取值为0。函数格式如下：pandas.get_dummies(data, prefix=None, prefix_sep=’_’, dummy_na=False, column...